[发明专利]一种人工智能型临床科研服务系统在审
| 申请号: | 201810786636.1 | 申请日: | 2018-07-17 |
| 公开(公告)号: | CN109215767A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
| 发明(设计)人: | 王玉莹 | 申请(专利权)人: | 王玉莹 |
| 主分类号: | G16H40/20 | 分类号: | G16H40/20;G16H50/70 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 临床科研 数据处理分析 医生 人工智能型 分析软件 服务系统 数据综合 人工智能 分类存储 分析处理 分析对比 服务信息 高度匹配 数据存储 相关信息 有效解决 专业软件 小程序 药企 引擎 社会问题 拜访 签约 化解 学习 | ||
1.一种人工智能型临床科研服务系统,其特征在于:包括医生圈、患者圈和数据处理分析圈,所述医生圈包括在线注册医生、专业化医生集团医生、县级医院签约医生和线下拜访招募医生,所述患者圈为全国及全世界范围内患者群体,所述数据处理分析圈包括数据存储群、数据综合分析软件和人工智能深度学习引擎,所述医生圈通过APP、微信公众号、微信小程序等方式把医生信息、接诊问诊诊断图片等上传到数据处理分析圈内并分类存储,所述患者圈通过APP、微信公众号、微信小程序等方式把患者信息、就诊图片等上传到数据处理分析圈内并分类存储,所述数据综合分析软件对医生圈及患者圈提供的信息进行分析对比判断并得出所需要的临床科研招募对象,同时也可得出医生与患者高度匹配的救治服务信息。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能型临床科研服务系统,其特征在于:所述专业化医生集团包括内科医生集团、内分泌医生集团、呼吸医生集团、肿瘤医生集团、心血管医生集团等。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能型临床科研服务系统,其特征在于:所述数据存储群包括MongoDB存储集群、MySQL存储集群和对象存储集群。
4.根据权利要求1所述的一种人工智能型临床科研服务系统,其特征在于:所述人工智能深度学习引擎使用Anaconda + TensorFlow 来架构整个框架并智能识别病例是否符合项目需要,以及判断社区里医生有符合条件患者的可能性。
5.根据权利要求1所述的一种人工智能型临床科研服务系统,其特征在于:所述数据综合分析软件的功能包括医生与患者的经验模型创建、数据分析引擎导入、病例信息自动化初审和终端结果输出。
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