[发明专利]一种交易指标的监控方法、装置及设备有效

专利信息
申请号: 201810786573.X 申请日: 2018-07-17
公开(公告)号: CN109035021B 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 欧航;刘晓辉;郑江雨;肖裕洪;畅若寒;金成;秦德超;周琦梦 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04;G06Q10/06
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 刘杰
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 交易 指标 监控 方法 装置 设备
【权利要求书】:

1.一种交易指标的监控方法,其特征在于,包括:

在交易数据的多个交易维度中包括的多组交易维值下分别获取所述交易数据的交易指标的采样序列,每组交易维值分别对应一个采样序列,一个采样序列包括所述交易指标在一组交易维值下、在设定数量的各采样点处的取值,所述交易指标在目标采样点处的取值为实际值,所述多个交易维度中的每个交易维度均为用于反映交易的支付与风控特征的字段,所述多组交易维值为遍历所述多个交易维度的各种组合下的所有交易维值得到的多组交易维值,其中,针对所述多个交易维度的各种组合中的每个组合,该组合的维度可以为单个交易维度或多个交易维度;

针对每一采样序列,根据本采样序列计算所述交易指标在本采样序列中的目标采样点处的估计值;

针对每一采样序列,通过比较所述交易指标在本采样序列中的目标采样点处的估计值与实际值判断所述交易指标在本采样序列对应的一组交易维值下、在目标采样点处的取值是否异常,并进行异常提示,所述异常提示用于提示目标采样点处的异常交易指标以及异常原因,其中,所述异常原因为本采样序列对应的交易维值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述交易指标在各采样序列中非目标采样点处的取值为平滑值,所述平滑值由实际值经平滑处理得到。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在交易数据的多组交易维值下分别获取所述交易数据的交易指标的采样序列,包括:

按照设定时间间隔,在所述多组交易维值中的每组交易维值下分别获取所述交易指标在设定数量的采样点处的一组实际值;

分别对每组实际值中除目标采样点处之外的其他采样处的实际值进行平滑处理。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别对每组实际值中除目标采样点处之外的其他采样处的实际值进行平滑处理,包括:

对每组实际值中除目标采样点之外的其他采样点处的实际值,分别计算平滑值;

将每组交易维值下所述交易指标在所述其他采样点处的差值与本组交易维值对应的第一阈值进行比较,所述其他采样点处的差值为所述交易指标在同一其他采样点处的实际值与平滑值的差值,每组交易维值对应的第一阈值是根据本组交易维值下所述交易指标在多个采样点处的取值确定的;

将所述差值超过第一阈值的实际值替换为平滑值。

5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述目标采样点为采样序列中的最后一个采样点。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述针对每一采样序列,根据本采样序列计算所述交易指标在本采样序列中的目标采样点处的估计值,包括:

针对每一采样序列,根据所述交易指标在本采样序列中除目标采样点之外的其他采样点处的取值计算所述交易指标在本采样序列中目标采样点处的估计值。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述针对每一采样序列,根据所述交易指标在本采样序列中除目标采样点之外的其他采样点处的取值计算所述交易指标在本采样序列中目标采样点处的估计值,包括:

针对每一采样序列,计算所述交易指标在本采样序列中的历史均值,所述历史均值为所述交易指标在本采样序列中除目标采样点之外的其他采样点处取值的均值;

针对每一采样序列,将所述交易指标在本采样序列中的历史均值确定为本采样序列所述交易指标在本采样序列中目标采样点处的估计值。

8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述针对每一采样序列,通过比较所述交易指标在本采样序列中的目标采样点处的估计值与实际值判断所述交易指标在本采样序列对应的一组交易维值下、在目标采样点处是否异常,包括:

将每组交易维值下所述交易指标在目标采样点处的差值与本组交易维值对应的第二阈值进行比较,所述目标采样点处的差值为所述交易指标在所述目标采样点处的实际值与估计值的差值,每组交易维值对应的第二阈值是根据本组交易维值下所述交易指标在多个采样点处的取值确定的;

分别根据每组交易维值下的比较结果判断所述交易指标在本组交易维值下、在目标采样点处的取值是否异常。

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