[发明专利]基于大数据的供电所廉洁风险隐患分析方法

说明书

本发明提供了基于大数据的供电所廉洁风险隐患分析方法，属于大数据应用领域，包括获取包含小微廉洁风险的受关注信息，筛选得到廉洁风险隐患消息；进行统计分析，得到共性安全隐患库；接收风险隐患判断请求，对风险隐患判断请求中的具体内容进行筛选，得到风险隐患判断请求中的特征集合；结合SVM分类模型得到风险隐患判断请求所述的安全隐患分类，统计与分类结果对应的处理措施集合。通过基于业务信息系统和互联网数据构建小微权力廉洁风险隐患案例库，针对每类风险隐患，采用现有标准与数据统计相结合的方式构建处理措施库,分析风险隐患问题描述、分布特征以及与之相关联的因素分析，基于案例推理技术为风险隐患的解决提供最佳解决方案。

技术领域

本发明属于大数据应用领域，特别涉及基于大数据的供电所廉洁风险隐患分析方法。

背景技术

随着信息技术的发展，信息系统在各领域快速拓展，电力行业的信息化促使电力数据迅速增长和不断融合，电力大数据时代已经到来。电力行业数据量大、类型多、价值高，贯穿电力工业生产及管理等环节。开展数据挖掘与分析运用中，挖掘数据价值，实践大数据战略，可以为电力企业决策与管理提供科学指导。

小微权力是在执行岗位权力时，具有重大决策、重大活动、重大项目以及资金、资产、资源管理等管理服务权力。小微权力岗位成为当今社会廉洁风险的高发群体。

目前，供电所小微权力廉洁风险监督和管理过程中，存在如下问题：

(1)小微权力风险隐患数据管理规范性不强，语义表达不一致。

(2)缺乏有效的深度分析方法。

(3)数据检索方法单一，多维度检索和实时检索无法实现。

(4)对大数据可视化分析程度不够，不能直观展现数据的内在规律。

发明内容

为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本发明提供了基于大数据的供电所廉洁风险隐患分析方法，用于使供电所小微权力监督人员掌握各类风险隐患特征，高效排查风险隐患，进而为管理层的决策提供辅助支持。

为了达到上述技术目的，本发明提供了基于大数据的供电所廉洁风险隐患分析方法，所述隐患分析方法，包括：

借助网络爬虫技术手段获取网络上包含小微廉洁风险的受关注信息，从受关注信息中筛选得到廉洁风险隐患消息；

对得到的廉洁风险隐患消息进行统计分析，滤除不符合要求的时间，得到共性安全隐患库；

接收风险隐患判断请求，基于共性安全隐患库对风险隐患判断请求中的具体内容进行筛选，得到风险隐患判断请求中的特征集合；

根据得到的特征集合，结合SVM分类模型得到风险隐患判断请求所述的安全隐患分类，统计与分类结果对应的处理措施集合。

可选的，所述对得到的廉洁风险隐患消息进行统计分析，包括：

基于箱体图的统计分析、或

基于信息相似度的K-means聚类分析。

可选的，所述基于箱体图的统计分析，包括：

箱式图由箱子和箱子的上下两条细线两部分组成，箱子的高度代表该定量数据的四分位间距，箱子中的横线代表中位数，上下两端的细线分别代表该定量数据的最大值和最小值；

将最大观测值设置为与四分位数值间距离为1.5个中间四分位数极差，最小观测值为P25-1.5×(P25-P75)；

如果存在离群点小于最小观测值，则胡须下限为最小观测值，离群点单独以点汇出；如果没有比最小观测值小的数，则胡须下限为最小值。最大观测值为

max＝P75+1.5×(P25-P75)；