[发明专利]一种课堂点名辅助决策系统

权利要求书

1.一种课堂点名辅助决策系统，其特征在于：设置有二维码生成模块、数据库模块、点名评价模块和点名决策模块，按照如下方式执行流程：

一、在数据库模块中建立学生信息和课程名称，教师根据自己的教学情况创建若干个教学班；

二、教师选择需要授课的教学班；

三、点名评价模块给出评价参数；

四、点名决策模块得出点名决策结果，点名、抽查或不点名；

五、对应不同点名决策结果进行相应后续操作；

所述的数据库模块中存储的学生信息如表1：

表1 学生基本信息表

学号	姓名	专业	班级

同时还存储有点名评价模块中得出的个人点名记录与评价信息，如表2：

表2 个人点名记录与评价表

学号	课程名称	点名开始时间t1	扫码时间t2	缺席标识	评价分

；

所述的点名评价模块，进行如下步骤得出评价参数：

第一步，获取教师选定教学班信息；

第二步，计算教学班中每个学生的个人评价分均值，假设学生的表2中有n条记录，则个人评价分均值计算方法如下：

个人评价分均值＝(评价分1+评价分2+…+评价分n)/n，

如果n＝0，则设定该学生的个人评价分均值为100；

第三步，计算班级整体评价分均值，假设班级学生人数为m，则班级评价分均值＝(个人评价分均值1+个人评价分均值2+…+个人评价分均值m)/m；

第四步，根据班级评价分均值计算系数：系数＝班级评价分均值/100；

所述的点名决策模块得出点名决策结果，其过程如下：

步骤1，层次模型设计：包括三层，最下层为方案层，分别是“点名”、“抽查”和“不点名”；中间层为准则层，用于描述采取的方案造成的影响，分别是：B1保障出勤率、B2提高学习风气和B3保障教学进度；最上层为A点名建议，用于给出点名决策；

步骤2，判断矩阵设计如下：

B1的判断矩阵

B1	C1	C2	C3
C1	1	3	5
C2	1/3	1	3
C3	1/5	1/3	1

B2的判断矩阵

B2	C1	C2	C3
C1	1	3	6
C2	1/3	1	5
C3	1/6	1/5	1

B3的判断矩阵

B3	C1	C2	C3
C1	1	1/3	1/7
C2	3	1	1/3
C3	7	3	1

A的判断矩阵

步骤3，计算每个矩阵的最大特征值、特征向量、偏离一致性指标和满意一致性指标，然后得出层次总排序向量：

(a)计算出每个矩阵的最大特征值λ以及与最大特征值对应的特征向量W；

λ_B1，W_B1＝(w_B11，w_B12，w_B13)

λ_B2，W_B2＝(w_B21，w_B22，w_B23)

λ_B3，W_B3＝(w_B31，w_B32，w_B33)

λ_A，w_W＝(w_A1，w_A2，w_A3)

(b)计算每个矩阵的偏离一致性指标：其中n是矩阵维度，本方案中n＝3；

(c)计算每个矩阵的满意一致性指标当CR＜0.1，则满足满意一致性，否则重新设计判断矩阵，重复步骤2和3；

(d)计算层次总排序向量W＝(w1，w2，w3)，计算方法：其中i＝1，2，3，层次总排序向量W＝(w1，w2，w3)；

步骤4，计算决策向量：

情况一、班级评价分均值大于等于80，则决策向量为(w1*系数，w2*系数，w3)，建议是不点名；

情况二、班级评价分均值小于80且大于等于60，则决策向量为(w1*系数，w2，w3*系数)，建议是抽查；

情况三、班级评价分均值小于60，则决策向量为(w1，w2*系数，w3*系数)，建议是点名；

步骤5，选择决策向量中值最大的那个分量则为点名决策结果。