[发明专利]一种基于大数据分析的信息系统整体健康度评估方法

说明书

一种基于大数据分析的信息系统整体健康度评估方法，属于信息技术领域。方法包括步骤S11,获取信息系统中的多种资源的状态指标、性能指标，计算资源状态指标评分、资源性能指标评分和信息系统整体可用性指标评分；其中，信息系统整体可用性指标评分是基于资源状态指标评分获得；步骤S12，基于资源状态指标评分、资源性能指标评分、信息系统整体可用性指标评分，计算信息系统整体健康度。本发明解决了现有技术中信息系统无整体健康度分析和研判的问题，实现了信息系统整体健康度的实时跟踪，在系统性能降低、故障发生前借助定量化的健康度指标，实现信息系统自动预警研判，保障了信息系统自身的安全、稳定、高效运行。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的信息系统整体健康度评估方法。

背景技术

企业信息化建设的快速发展，各类计算资源、存储资源、网络设备、安全设备、应用系统等信息基础设施的快速增长，为信息系统运维工作提出了高效、稳定、安全的要求，企业通过部署运维监控平台实现了对计算资源、网络、设备、系统服务等信息基础设施的实时监控，极大的提升了企业信息化运维工作的故障识别和解决的效率。

但是在信息系统整体健康度判断方面还存在着以下不足：

1）目前对信息系统的监控主要集中于性能状态和可用性状态层面，对超过设定阈值的系统状态进行告警，未能对信息系统整体健康度和变化趋势进行识别，没有在信息系统故障前的研判预警能力；

2）积累了大量的信息系统、设备状态的监控数据，但缺少对信息系统各模块监控数据的科学化分析应用；

3）监控数据仅体现了信息系统各模块监控指标性能的状态，缺少各模块监控数据对信息系统自身整体健康度的定量化模型建设；

4）对数据分析和数据使用方面还缺乏有效地管理手段，仅通过数据展示、报表统计、邮件告警等了解信息系统的实时状态，缺少利用大数据技术对监控数据的挖掘分析。

伴随着云计算、大数据、物联网、区块链等技术的应用，公司信息化业务发展对信息基础设施的安全稳定性提出了更高的要求，信息系统的健康状态不仅停留在可用的基础上，更需要通过科学化的手段，对信息系统健康度进行科学化的建模分析，实现信息系统在性能降低、故障发生前的预警研判，进而促进信息运维能力的智能化、自动化发展，保障信息系统自身的安全、稳定、高效运行。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种解决现有信息系统无整体健康度分析和研判问题的基于监控大数据分析的信息系统整体健康度评估方法。

一种基于大数据分析的信息系统整体健康度评估方法，包括：

步骤S11,获取信息系统中的多种资源的状态指标、性能指标，计算资源状态指标评分、资源性能指标评分和信息系统整体可用性指标评分；其中，信息系统整体可用性指标评分是基于资源状态指标评分获得；

步骤S12，基于资源状态指标评分、资源性能指标评分、信息系统整体可用性指标评分，计算信息系统整体健康度。

作为优选，所述步骤S11获取的多种资源为通过实时监控获取的基础设施软硬件指标参数。

作为优选，方法还包括，在步骤S11前，对从信息系统中获取的指标参数进行资源分类。

作为优选，指标参数按资源分类为：计算资源、存储资源、网络资源、数据库资源、应用资源。

作为优选，步骤S11中的资源状态指标评分，按公式（1）计算：

（1）

S为资源状态指标评分；

步骤S11中的资源性能指标评分，按公式（2）计算；

（2）