[发明专利]一种基于蒙特卡洛法的电机评估系统

说明书

本发明公开了一种基于蒙特卡洛法的电机评估系统，读取电机系统数据；计算正常潮流；采用蒙特卡洛法随机抽取电机以及驱动器内各元件的故障事件。蒙特卡洛法的计算量也就是抽样次数几乎不受系统规模或复杂程度的影响，因此，该法非常适用于处理各种复杂因素，如相关负荷、共同模式故障以及各种运行控制策略；而且，还可以看出，该方法的计算量与估计精度的平方成反比，也就是说，在一定的精度下，通过减小方差就能提高蒙特卡洛法收敛速度，通过于蒙特卡洛法评估后高压电机和关键电机只在测试报告依据上进行维护维修，状态趋势的跟踪分析，提前发现隐患，给予更科学的维修维护策略，降低过度维修和维修失常带来的费用和影响。

技术领域

本发明涉及电机评估技术领域，具体涉及一种基于蒙特卡洛法的电机评估系统。

背景技术

蒙特·卡罗方法(MonteCarlomethod)，也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛选取系统故障状态的主要方法为蒙特卡洛法和状态枚举法。两种方法运用于风险评估时，主要区别可以概括为：蒙特卡洛法用抽样的方法进行状态选择，用统计的方法得到风险指标；而状态枚举法则利用枚举技术选择系统的状态，用解析的方法计算风险指标。

当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解，蒙特卡罗方法的解题过程可以归结为三个主要步骤：构造或描述概率过程；实现从已知概率分布抽样；建立各种估计量。

高压电机是目前生产线至关重要的设备，所有大型设备驱动的主体；高压电机在不同的工况和环境下运行；高压电机在不同的维修策略下进行维修维护，由于高压电机故障大部分来的突然，且事故后的停机检修会企业带来很大的经济损失和巨大生产影响，因此必须高度重视，近年来高压电机维修维护费用逐年增加，且幅度增长大随着使用时间的增长，预防性维修维护需求突出维修策略的科学性更显重要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于蒙特卡洛法的电机评估系统，使得压电机和关键电机只在测试报告依据上进行维护维修，状态趋势的跟踪分析，提前发现隐患，给予更科学的维修维护策略，降低过度维修和维修失常带来的费用和影响。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明提供了一种基于蒙特卡洛法的电机评估系统，包括以下步骤：

步骤一：读取电机系统数据；

步骤二：计算正常潮流；

步骤三：采用蒙特卡洛法随机抽取电机以及驱动器内各元件的故障事件，获取电机系统状态；

步骤四：根据所述电机以及驱动器系统状态，形成风险指标；

步骤五：判断风险指标是否收敛；如果收敛，则进行步骤七，如果不收敛，则返回步骤三；

步骤六：形成各元件的可靠性指标及电机以及驱动器的总风险指标。

作为本发明的一种优选技术方案，所述步骤一中电机系统数据包括电阻R、电感L、电容C、相角Fi、阻抗X²＝R²+(XL-XC)²、I/F倍频测试