[发明专利]一种基于遥感影像的红树林提取方法及系统

权利要求书

1.一种基于遥感影像的红树林提取方法，其特征在于，包括：

获取待研究区域的遥感图像；

利用所述遥感图像识别所述待研究区域的水体区域；

以各个水体区域的边缘为起点向各个水体区域外侧扩展一定距离，确定水陆交界区域；扩展距离的确定包括：获取水体区域至大陆所需经过的沙滩、湿地和潮间带从水体区域至大陆的方向上的平均宽度；确定获取遥感图像的设备与所述遥感图像在地球上的实际位置之间的遥感距离；根据所述遥感距离确定所述平均宽度在所述遥感图像上的距离，得到扩展距离；

利用假彩色合成技术对所述水陆交界区域进行假彩色合成，得到水陆交界假彩色图像；

对所述假彩色图像按照像元相似度进行分割，得到多个分割图像；

将多个所述分割区域进行植被类型与非植被类型的划分，去除属于非植被类型的区域，得到多个植被区域图像；

利用红树林的NDVI算数特征、LSWI算数特征、纹理特征和拓扑特征将多个所述植被区域图像分类为红树林图像和非红树林图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的红树林提取方法，其特征在于，所述利用所述遥感图像识别所述待研究区域的水体区域，具体包括：

利用MNDWI算法对所述遥感图像进行波段运算，得到MNDWI图像；

采用Otsu算法计算水体与非水体划分的最优阈值；

利用所述最优阈值对所述MNDWI图像进行二值化处理，得到水体区域和非水体区域。

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的红树林提取方法，其特征在于，所述对所述假彩色图像按照像元相似度进行分割，得到多个分割图像，具体包括：

将纹理、亮度和颜色的相似度在预设范围内的相邻像素划分到同一个区域内。

4.一种基于遥感影像的红树林提取系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待研究区域的遥感图像；

水体识别模块，用于利用所述遥感图像识别所述待研究区域的水体区域；

区域扩展模块，用于以各个水体区域的边缘为起点向各个水体区域外侧扩展一定距离，确定水陆交界区域；扩展距离的确定包括：获取水体区域至大陆所需经过的沙滩、湿地和潮间带从水体区域至大陆的方向上的平均宽度；确定获取遥感图像的设备与所述遥感图像在地球上的实际位置之间的遥感距离；根据所述遥感距离确定所述平均宽度在所述遥感图像上的距离，得到扩展距离；

假彩色合成模块，用于利用假彩色合成技术对所述水陆交界区域进行假彩色合成，得到水陆交界假彩色图像；

分割模块，用于对所述假彩色图像按照像元相似度进行分割，得到多个分割图像；

植被类型筛选模块，用于将多个所述分割区域进行植被类型与非植被类型的划分，去除属于非植被类型的区域，得到多个植被区域图像；

红树林识别模块，用于利用红树林的NDVI算数特征、LSWI算数特征、纹理特征和拓扑特征将多个所述植被区域图像分类为红树林图像和非红树林图像。

5.根据权利要求4所述的一种基于遥感影像的红树林提取系统，其特征在于，所述水体识别模块，具体包括：

波段运算单元，用于利用MNDWI算法对所述遥感图像进行波段运算，得到MNDWI图像；

阈值确定单元，用于采用Otsu算法计算水体与非水体划分的最优阈值；

二值化单元，用于利用所述最优阈值对所述MNDWI图像进行二值化处理，得到水体区域和非水体区域。

6.根据权利要求4所述的一种基于遥感影像的红树林提取系统，其特征在于，所述分割模块，具体包括：

相似像素划分单元，用于将纹理、亮度和颜色的相似度在预设范围内的相邻像素划分到同一个区域内。