[发明专利]一种利用人脸识别确认行踪智能监控集成系统

说明书

本发明公开了一种利用人脸识别确认行踪智能监控集成系统，由图像获取部分、人脸识别对比部分和模型训练部分共三部分组成，本发明是为监控集成系统，进入指定范围内，系统进行人脸识别监控相关锁定人员，通过大数据分析分析锁定人员场内轨迹，一旦出了场所范围，系统通过反馈信息到用户，即可获得锁定用户的行踪，能针对改善故有人脸识别监控系统，通过大数据分析进行行踪轨迹的播报与实时监控：具有安全性、有效性的特点；利用人脸智能识别监控，可以实时检测锁定人员动向，实时识别人脸，能有效防止看管小朋友在一定区域内的行踪移动，可以有效通知警报，适用于室内儿童乐园等情况下的监控，能够帮助乐园经营获取大量数据。

技术领域

本发明涉及安防监控技术领域，更具体地说，它涉及一种利用人脸识别确认行踪智能监控集成系统。

背景技术

人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。

人脸捕获与跟踪

人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。

人脸识别比对

人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

人脸建模与检索

系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

真人鉴别

系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。

图像质量检测

图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。

人脸识别系统其实是台特殊的摄像机，判断速度相当快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人体骨骼的识别技术，所以即使易容改装，也难以蒙过它的眼睛。而且“人脸识别系统”具有存储功能，只要把一些具有潜在危险性的“重点人物”的“脸部特写”输入存储系统，重点人物如擅自闯关，就会在0.01秒之内被揪出来，同时向其他安保中心“报警”。另外，某些重要区域如控制中心只允许特定身份的工作人员进出，这时候面部档案信息未被系统存储的所有人全都会被拒之门外。

大数据技术

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。

现有的一定区域内人群高度密集，高度集中的场所，对入场人员的身份判别以及行踪跟进显得特别重要，因此监控系统成为必不可少的场所管理系统，目的在于消除潜在的安防问题，提高人员行踪去向。