[发明专利]用户数据匹配方法、装置、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种用户数据匹配方法，其特征在于，包括：

获取用户画像模板库基础数据信息集；

获取目标用户特征信息；

基于用户画像模板库基础数据信息集和目标用户特征信息将用户画像模板库基础数据信息集拆解为用户画像模板库基础数据信息子集、并分发给相匹配的目标用户；

基于目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈信息构建所述目标用户画像、匹配目标用户数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：接收所述目标用户的反馈信息，并形成结构化数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：通过可视化和/或机器可读的形式输出所述结构化数据。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：根据所述目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈的结构化数据优化数据拆解和匹配分发方式。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈的结构化数据优化数据拆解和匹配分发方式包括：与所述用户画像模板库基础数据信息集整体发放时的统计结果相比较，根据比较结果调整优化数据拆解和匹配分发方式。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈的结构化数据优化数据拆解方式包括：在所述用户画像模板库基础数据的分发时同时通过整体数据集分发的形式和拆解数据子集的形式分发给不同的目标用户，接收并比较不同拆解方式的目标用户的反馈的结构化数据，根据比较结果优化数据集的拆解方式。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：通过人工创建或收集用户历史数据的方式获取所述用户画像模板库基础数据信息集。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户特征信息的步骤包括：根据历史数据分析获取的目标用户的特征信息和/或人工设置的方式获取的目标用户的特征信息。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，用户画像模板库基础数据信息子集和目标用户的匹配采用特征向量欧氏距离和/或余弦相似度的计算方式实现。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配目标用户数据的步骤包括：根据构建的目标用户画像向目标用户推送服务信息，所述服务信息包括下述至少一项：广告、新闻、购物向导、地图导航、应用选项。

11.一种用户数据匹配装置，其特征在于，包括：

用户画像模板库基础数据信息集获取模块，用于获取用户画像模板库基础数据信息集；

目标用户特征信息获取模块，用于获取目标用户特征信息；

数据拆解匹配分发模块，用于基于用户画像模板库基础数据信息集和目标用户特征信息将用户画像模板库基础数据信息集拆解为用户画像模板库基础数据信息子集、并分发给相匹配的目标用户；

用户画像和数据匹配模块，用于基于目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈信息构建所述目标用户画像、匹配目标用户数据。

12.一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器具有存储有程序代码的介质，当所述处理器读取所述介质存储的程序代码时，所述电子设备能够执行权利要求1-10任一项所述的方法。

13.一种计算机可读介质，所述介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至10中任一项所述的方法。