[发明专利]一种数据整合分析方法及平台在审
| 申请号: | 201810770945.X | 申请日: | 2018-07-13 |
| 公开(公告)号: | CN109002526A | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
| 发明(设计)人: | 崔继峰;董健;李巍巍 | 申请(专利权)人: | 陕西首途信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
| 地址: | 710000 陕西省西安市经开区*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 可视化 分布式数据库服务器 分布式应用服务器 分布式数据 分析服务器 关联数据 目标数据 全局信息 数据整合 预处理 数据处理技术 视图呈现 用户连接 用户需求 分析 数据处理 时效性 维度 字段 钻取 存储 搜索 搜集 终端 关联 场景 申请 | ||
1.一种数据整合分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户输入的所需字段;
根据所述字段搜索得到目标数据和与所述目标数据相关的关联数据,所述目标数据与所述关联数据的维度可即时关联增加并可随时进行钻取,无需提前处理;
对所述目标数据和所述关联数据进行计算和分析,得到全局信息;
将所述全局信息可视化,得到多种可视化视图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述目标数据和所述关联数据进行实时监测,与上一时刻的所述目标数据和所述关联数据进行对比,若所述目标数据或者所述关联数据发生变化,即时对所述目标数据或者所述关联数据进行钻取,重新计算和分析。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到全局信息之后,所述方法还包括:选择与所述全局信息相匹配的数据模型,将所述全局信息可视化。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到多种可视化视图之后,所述方法还包括:对所述可视化视图设置访问级,在不同场景下给不同角色呈现不同的所述可视化视图。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括,根据所述可视化视图挖掘数据的内在价值,完成宏观决策、微观决策以及机器决策。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的数据包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据以及融合的多样性数据。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述数据模型包括:平台原有数据模型和在线定制的数据模型。
8.一种数据整合分析平台,其特征在于,所述平台包括:分布式数据库服务器、分布式数据分析服务器和分布式应用服务器,
所述分布式数据库服务器,用于获取用户输入的所需字段,根据所述字段搜索得到目标数据和与所述目标数据相关的关联数据;
所述分布式数据分析服务器,用于对所述目标数据和所述关联数据进行计算和分析,得到全局信息;
所述分布式应用服务器,用于将所述全局信息可视化,得到多种可视化视图。
9.根据权利要求8所述的平台,其特征在于,所述平台还包括分布式Web服务器,用于对接不同终端,给不同终端提供显示服务。
10.根据权利要求8所述的平台,其特征在于,所述分布式数据分析服务器还包括:数据处理模块、人工智能模块以及数据同步模块,
所述数据处理模块,用于对所述目标数据和所述关联数据进行计算和分析,得到所述全局信息;
所述人工智能模块,用于根据所述全局信息,在线建立数据模型;
所述数据同步模块,用于当所述目标数据和所述关联数据变化后,同步更新可视化视图。
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