[发明专利]一种专家服务机器人云平台在审
申请号: | 201810767228.1 | 申请日: | 2018-07-11 |
公开(公告)号: | CN109145168A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 董文平;陈锦毅 | 申请(专利权)人: | 广州极天信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F16/9032;G06N5/04;G06N20/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫 |
地址: | 510000 广东省广州市海珠*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 云平台 会话 人机交互接口 用户端 多模态数据 专家服务 机器人 发送 接收用户 用户提供 用户体验 专家知识 多轮 灌入 预设 智能 返回 | ||
本发明公开了一种专家服务机器人云平台,类脑云平台、专家端和用户端;类脑云平台通过人机交互接口与用户端连接,用于接收用户端发送的多模态数据,并根据预设的各类知识,完成与用户的会话;会话包括:寒暄、一问一答或多轮会话;用户端用于通过人机交互接口向类脑云平台发送多模态数据,以及用于通过人机交互接口接收类脑云平台返回的数据;专家端用于供专家向类脑云平台灌入相关的专家知识数据。本发明的技术方案能为用户提供高效准确的智能会话,提高用户体验。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种专家服务机器人云平台。 _
背景技术
随着人工智能的发展,机器人也被运用于智能问答服务中。当前的智能问答系统主要有一问一答和多轮会话两种形式,其中,一问一答是通过定位网站用户所需要的提问知识,为网站用户提供简单服务,当网站用户提出问题时,系统不仅将问题答案推送出来,而且会将与这个问题相关的知识也都推送出来供用户查询;而多轮会话则通过把常见问题整理成若干流程诊断型的知识,通过引导用户进行交互式问答,最终为用户提供服务。
机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,如何将机器学习结合运用到智能会话中,目前还没有一个很好的解决方案。
发明内容
本发明实施例提出一种专家服务机器人云平台,为用户提供高效准确的智能会话,提高用户体验。
本发明实施例提供一种专家服务机器人云平台,包括:类脑云平台、专家端和用户端;
所述类脑云平台通过人机交互接口与所述用户端连接,用于接收所述用户端发送的多模态数据,并根据预设的各类知识,完成与用户的会话;所述会话包括:寒暄、一问一答或多轮会话;
所述用户端用于通过所述人机交互接口向所述类脑云平台发送所述多模态数据,以及用于通过所述人机交互接口接收所述类脑云平台返回的数据;
所述专家端用于供专家向所述所述类脑云平台灌入相关的专家知识数据。
优选地,所述类脑平台包括:智能问答模块、引擎模块、知识仓储模块、知识灌入模块和知识发现模块;
其中,所述智能问答模块用于通过所述人机交互接口接收用户的所述多模态数据,并对所述多模态数据进行语义理解,以生成问题请求;
所述引擎模块,用于接收所述人机交互接口发送的问题请求,根据所述问题请求从知识仓储模块中获取匹配的知识候选集,并将所述知识候选集发送给所述智能问答模块;其中,所述智能问答模块对所述知识候选集做评分排序,并使用评分最高的知识进行答案生成返回给用户;所述答案是评分最高的知识结合变量或推理结果生成的最终答案;
所述知识仓储模块,用于存储来自所述知识灌入模块以及所述知识发现模式生成的知识数据;
所述知识灌入模块,用于对接收的数据进行知识转换处理,以获得知识数据后发送至所述知识仓储模块;
所述知识发现模块,用于获取原始的业务数据集以及业务过程中产生的业务数据集,并通过深度学习技术从业务数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的数据,并将数据转换为可理解模式的知识数据后发送至所述知识仓储模块。其中,所述知识仓储模块分别与所述知识灌入模块、知识发现模块、引擎模块连接;
优选地,所述智能问答模块为虚拟代理。
优选地,所述引擎模块包括用于提供智能搜索的搜索引擎单元、用于提供句式匹配的匹配引擎单元、用于提供槽点匹配的布尔引擎单元以及用于提供分类功能的分类引擎单元,所述分类引擎单元通过机器学习训练来实现分类;其中:
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