[发明专利]双暖气片供暖平台

说明书

本发明涉及一种双暖气片供暖平台，包括：第一暖气片，分别与主管道和第二暖气片连接，所述第一暖气片的回水暂时不向主管道循环，而是回到所述第二暖气片内；第二暖气片，分别与主管道和第一暖气片连接，用于接收所述第一暖气片的回水，并将来自所述第一暖气片的回水向主管道循环；动量分析设备，设置在云台内，用于检测所述云台的运动的速度数值，并在检测到的速度数值超过预设数值时，发出云台运动信号，以及在检测到的速度数值未超过预设数值时，发出云台静止信号；现场提醒设备，用于在接收到存在水迹信号时，显示与所述存在水迹信号对应的文字信息。通过本发明，能够实现对暖气片漏水情况的及时提醒。

技术领域

本发明涉及双暖气片领域，尤其涉及一种双暖气片供暖平台。

背景技术

双暖气片散热器中有2根紫铜管，散热面积更大，散热更高效；采用先进的液压胀管技术，铜铝不分离，散热持久高效。

采用激光传感焊接技术、全自动数控静电喷涂工艺；本产品适用于各种采暖系统、各种水质，无需满水保养。

发明内容

为了解决暖气片漏水而无法电子检测的技术问题，本发明提供了一种双暖气片供暖平台，基于像素点的红色分量值与所述像素点周围像素点的红色分量值判断所述像素点是否为边缘点，并基于图像的边缘点的总数确定是否启动相应的特征强化处理，以避免出现边缘弱化的待处理图像；采用双级滤波模式以及自适应二值化阈值调整模式，提高了图像预处理的效果；通过对图像的每一行的各个像素点灰度值进行均方差运算，以获得对应行的均方差值，基于行均方差值的匹配结果，判断出拍摄场景是否有误，从而保证了拍摄的效果；最重要的是，采用现场提醒设备用于在接收到所述存在水迹信号时，显示与所述存在水迹信号对应的文字信息，从而实现对双暖气片的实时水迹提醒。

根据本发明的一方面，提供了一种双暖气片供暖平台，所述平台包括：

第一暖气片，分别与主管道和第二暖气片连接，所述第一暖气片的回水暂时不向主管道循环，而是回到所述第二暖气片内；第二暖气片，分别与主管道和第一暖气片连接，用于接收所述第一暖气片的回水，并将来自所述第一暖气片的回水向主管道循环；动量分析设备，设置在云台内，用于检测所述云台的运动的速度数值，并在检测到的速度数值超过预设数值时，发出云台运动信号，以及在检测到的速度数值未超过预设数值时，发出云台静止信号；CMOS感应设备，设置在云台上，用于面对第一暖气片和第二暖气片进行图像数据感应，以输出暖气片图像；递归滤波设备，与所述CMOS感应设备连接，用于接收所述暖气片图像，对所述暖气片图像执行自适应递归滤波处理，以获得并输出递归滤波图像；维纳滤波设备，与所述递归滤波设备连接，用于接收所述递归滤波图像，并基于所述递归滤波图像中的噪声幅值大小执行不同力度的维纳滤波处理，以获得对应的维纳滤波图像；智能分块设备，与所述维纳滤波设备连接，用于接收所述维纳滤波图像，确定所述维纳滤波图像的模糊程度，并基于所述维纳滤波图像的模糊程度对所述维纳滤波图像进行分块处理，以获得大小相同的多个图像分块，其中，所述维纳滤波图像的模糊程度越小，对所述维纳滤波图像进行分块处理获得的图像分块的数量越多；参数调整设备，与所述智能分块设备连接，用于接收所述多个图像分块，对每一个图像分块执行以下处理：基于OTSU算法获取所述图像分块的二值化阈值，基于OTSU算法获取所述图像分块邻域的各个图像分块的各个二值化阈值，基于述图像分块邻域的各个图像分块的各个二值化阈值对所述图像分块的二值化阈值进行调整以获得所述图像分块的调整后阈值，并输出所述图像分块的调整后阈值；在所述参数调整设备中，基于所述图像分块邻域的各个图像分块的各个二值化阈值对所述图像分块的二值化阈值进行调整以获得所述图像分块的调整后阈值包括：所述图像分块邻域图像分块与所述图像分块的匹配度越高，则所述图像分块邻域图像分块对所述图像分块的二值化阈值的影响程度越大；二值化执行设备，与所述参数调整设备连接，用于接收所述多个图像分块以及每一个图像分块对应的调整后阈值，基于每一个图像分块对应的调整后阈值对所述图像分块进行二值化处理以获得二值化分块，并输出各个图像分块分别对应的各个二值化分块；分块组合设备，与所述二值化执行设备连接，用于接收所述各个二值化分块，将所述各个二值化分块进行合并，对合并后的图像进行边缘融合以获得融合的图像，并作为分块组合图像输出；边缘点提取设备，与所述分块组合设备连接，用于接收所述分块组合图像，获取所述分块组合图像中的每一个像素点的红色分量值，针对每一个像素点执行以下操作：基于所述像素点的红色分量值与所述像素点周围像素点的红色分量值判断所述像素点是否为边缘点；其中，在所述边缘点提取设备中，基于所述像素点的红色分量值与所述像素点周围像素点的红色分量值判断所述像素点是否为边缘点包括：计算所述像素点周围像素点的红色分量值的均值，确定所述均值与所述像素点的红色分量值的差值，并在所述差值的绝对值超限时，判断所述像素点为边缘点；边缘点分析设备，与所述边缘点提取设备连接，用于确定所述分块组合图像中的边缘点的数量，并确定所述分块组合图像中的像素点的数量，当所述分块组合图像中的边缘点的数量与所述分块组合图像中的像素点的数量的比值小于等于预设比例阈值时，发出需要特征强化信号；信号强化设备，与所述边缘点分析设备连接，用于在接收到所述需要特征强化信号时，对所述分块组合图像执行特征强化处理，以获得对应的特征强化图像，其中，所述信号强化设备对所述分块组合图像执行特征强化处理的力度与所述分块组合图像中的边缘点的数量成正比；对象辨识设备，与所述信号强化设备连接，用于接收所述特征强化图像，对所述特征强化图像进行对象识别以从所述特征强化图像中分割出各个对象图案，并以每一个对象图案的图像特征作为神经网络的输入，所述神经网络使用各个训练后的参数以输出与所述每一个对象图案对应的对象类型，当存在对象图案对应的对象类型为水迹对象时，输出存在水迹信号；现场提醒设备，与所述对象辨识设备连接，用于在接收到所述存在水迹信号时，显示与所述存在水迹信号对应的文字信息。