[发明专利]基于向量场的多非完整型机器人巡逻护航任务的协同控制方法在审

专利信息
申请号: 201810757819.0 申请日: 2018-07-11
公开(公告)号: CN108873907A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 宋锐;高嵩;李贻斌 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G05B19/418
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 非完整 机器人 协同控制 向量场 分布式控制策略 稳定性和收敛性 多机器人系统 微分跟踪器 巡逻 渐近收敛 移动目标 期望 相等 环绕 分析
【权利要求书】:

1.一种多非完整型机器人巡逻护航任务的协同控制方法,其特征在于,包括:

对于有n个非完整型机器人组成的系统,确定每一个机器人的运动学方程;

在每个机器人对于运动目标速度未知的情况下,通过微分跟踪器估计目标的速度;

基于向量场理论,将机器人i和目标之间的相对动力学方程从惯性坐标系转换到Xr-qt-Yr坐标系中;

在惯性坐标系下,为每个机器人设计线速度和角速度,实现机器人以期望的半径,圆周速度和均匀角间距绕运动目标周围旋转。

2.如权利要求1所述的一种多非完整型机器人巡逻护航任务的协同控制方法,其特征在于,所述的确定每一个机器人的运动学方程,具体为:

其中,i=1,2,...n,是机器人的绝对位置,并且θi∈[-π,π]是机器人相对于x轴的朝向角,vi、wi分别是机器人的线速度和角速度。

3.如权利要求1所述的一种多非完整型机器人巡逻护航任务的协同控制方法,其特征在于,所述在每个机器人对于运动目标速度未知的情况下,通过微分跟踪器估计目标的速度,具体为:

给定一个目标其位置qt=[xt,yt]T,使用微分跟踪器估计目标的速度,即:

根据上式得到:v0(t)=qt

其中,v0(t)作为微分跟踪器的输入信号,x1跟踪v0(t),x2跟踪参数γ决定速度;为目标速度,是两个状态变量。

4.如权利要求1所述的一种多非完整型机器人巡逻护航任务的协同控制方法,其特征在于,所述将机器人i和目标之间的相对动力学方程从惯性坐标系转换到局部Xr-qt-Yr坐标系中,具体为:

基于向量场理论,构建坐标系Xr-qt-Yr,所述坐标系的原点在目标位置qt,所述坐标系的Xr轴与φi方向重合,其中,φi是机器人i和目标之间的夹角;

在惯性坐标系中,机器人i和目标之间的相对动力学方程为:

在局部Xr-qt-Yr坐标系中,利用坐标变换,相对动力学方程和转换成和得到:

其中,qi=[xi,yi]T是机器人的绝对位置,qt=[xt,yt]T为目标位置;局部坐标系Xr-qt-Yr下,为机器人与目标之间的相对距离、为机器人与目标之间的相对速度。

5.如权利要求4所述的一种多非完整型机器人巡逻护航任务的协同控制方法,其特征在于,根据Xr-qt-Yr坐标系下的相对动力学方程,以及得到:

其中,vi为机器人的线速度,θi为机器人相对于x轴的朝向角,为目标速度。

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