[发明专利]基于回溯最短路径算法的相干光断层图像的层分割方法

权利要求书

1.一种基于回溯的最短路径算法的相干光断层图像的层分割方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、对原始图像进行去噪处理；

S2、对去除噪声后的图像，计算图中所有节点权重，形成权重图；

S3、采用自动初始化端点的方法在权重图上定义最短路径算法的起点和终点；

S4、在权重图上用带回溯的最短路径算法计算并寻找起点与终点间的最小累计代价路径；在权重图上用带回溯的最短路径算法计算并寻找起点与终点间的最小累计代价路径采用如下公式：

其中，N表示当前的图像节点，表示路径上从起始节点start到当前图像节点N的节点权重值累加和，表示路径上从起始节点start到图像节点N-l的节点权重值累加和，表示当前图像节点向起始节点方向回溯长度l到前一个点N-l+1的累计代价；

节点i的代价W_i的计算公式如下：

W_i＝r*W_i^gray+s*W_i^grad+t*W_i^gabor*Dif

其中，W_i^gray为节点的图像灰度值，W_i^grad为梯度权值，W_i^gabor为节点的Gabor变换后的最大响应值权重，r，s，t是三个常数参数，r+s+t＝1，Dif表示路径的方向偏差；

S5、在得到的最小累计代价路径中去除自定义端点时添加的辅助列，得到相干光断层图像中其中一层的层分割结果；

限制图像搜索区域，重复上述步骤S3-S5，最终得到相干光断层图像中所有层的分割结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1中，采用BM3D算法进行去噪处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，所述节点权重计算包括灰度权重、梯度权重和图像Gabor变换后的最大响应值权重。