[发明专利]基于网络外部性撮合贝叶斯均衡报价的电商定价方法在审

专利信息
申请号: 201810752802.6 申请日: 2018-07-10
公开(公告)号: CN108629636A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 何建民;刘雅洁;刘勇;张淑君;刘业政 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 交易双方 电子商务平台 收益函数 报价 贝叶斯 外部性 交易价格 定价 均衡 模拟现实生活 价格敏感性 过程确定 商品交易 议价过程 网络 程序化 高效率 有效地 交易 轮流 收益
【说明书】:

发明公开了一种基于网络外部性撮合贝叶斯均衡报价的电商定价方法,其特征是首先确认电子商务平台网络外部性特征下交易双方的收益函数,其次利用收益函数计算议价过程中交易双方各阶段的收益,再次基于交易双方的价格敏感性,计算交易报价的贝叶斯均衡解,最后确定交易双方的交易价格。本发明能够有效地确定交易双方在电子商务平台下的收益函数,并通过模拟现实生活中交易双方轮流报价的过程确定交易价格,为电子商务平台创造一种程序化自动定价方法,可高效率地撮合交易的双方快速达成高效益的商品交易。

技术领域

本发明涉及定价方法,具体为一种基于网络外部性撮合贝叶斯均衡报价的电商定价方法。

背景技术

电子商务平台为商品交易和提高买卖双方交易效率创造了新途径,但是由于特定的交易对象使得交易的双方议价过程复杂且确定报价数值困难,这成为电子商务平台交易系统的难题。大量的研究成果表明,商品定价问题是买卖双方能否达成交易的关键问题。同时,电子商务平台下交易双方因为存在交易匹配需求而具有正向交叉的网络外部性,同类用户因为竞争关系存在负性的自网络外部性,这影响买卖双方在电子商务交易环境下的预期收益。

目前常用的定价方法主要有:一是通过分析历史销售数量,计算商品潜在需求量,采用成本导向定价法、竞争导向定价法等固定定价方法;二是利用商品营销数据,选取市场价格的影响指标,通过数据挖掘算法,预测商品的市场价格,此定价方法的实现取决于历史数据;三是买方信用、购买能力等实际情况信息作为定价影响因素,将其与卖方基准价格相结合,该定价方法主要应用于采购商采购商品定价。这些已有方法从不同视角研究了商品的定价,但大多是基于历史交易数据,并没有考虑解决商品单量交易(比如二手房)的问题。随着互联网和信息技术的发展,商品动态定价的壁垒不断削弱,但关于解决交易双方基于电子商务平台交易系统通过议价方式进行商品动态定价的方法未见公开报导。

发明内容

本发明是为避免上述现有技术所存在的问题,提供一种基于网络外部性撮合贝叶斯均衡报价的电商定价方法,为电子商务平台提供一种程序化自动定价方法,以高效率地撮合交易双方高效益地达成交易。

本发明为解决技术问题采用如下技术方案:

本发明基于网络外部性撮合贝叶斯均衡报价的电商定价方法特点是按如下步骤进行:

步骤1:按如下方式确认电子商务平台网络外部性特征下交易双方的收益函数,所述交易双方分别是卖方F和买方C,

卖方F收益函数由式(1)所表征:

其中,Uf(P)为卖方F收益,P为卖方F和买方C的交易价格,为卖方F价格底线,为卖方F在电子商务平台下的网络外部收益;

买方C收益函数由式(2)所表征:

其中,Uc(P)为买方C收益,为买方C价格底线,为买方C在电子商务平台下的网络外部收益;

以[a,b]表示买方C对卖方F报价的估计区间,

以[c,d]表示卖方F对买方C报价的估计区间;

步骤2:计算议价过程中交易双方各阶段的收益函数

设定:议价过程共有n阶段,议价过程中卖方F和买方C轮流报价,且卖方F先报价;

将卖方F第i阶段的报价记为:

将买方C第j阶段的报价记为:

第一阶段:i=1,针对卖方F第1阶段报价若买方C接受报价则利用式(1)和式(2)分别获得:

卖方F第1阶段收益为:

买方C第1阶段收益为:

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