[发明专利]一种车辆越线违章行为监测方法及系统在审
| 申请号: | 201810750995.1 | 申请日: | 2018-07-02 |
| 公开(公告)号: | CN108665712A | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
| 发明(设计)人: | 林正奎;戴庆 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
| 主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王戈 |
| 地址: | 116000 辽宁省大连市甘*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 处理图像 车辆越线 监控图像 违章行为 监测 抽样图像 视频图像 越线 预处理 图像 车牌提取 监测路段 判断处理 删除处理 违章信息 成功率 服务器 抽取 删除 发送 路段 | ||
1.一种车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取车辆进入监测路段的视频图像;
抽取所述视频图像,得到抽样图像;
对所述抽样图像进行预处理,得到处理图像;
对处理图像进行判断,判断所述处理图像中是否包含车辆;
若所述处理图像中包含车辆,则对所述处理图像进行车牌提取,找到所述车辆的监控图像;
根据所述监控图像判断所述车辆是否违章越线;
若所述监控图像判断所述车辆违章越线,则将所述车辆的违章信息发送至违章服务器,所述违章信息包括:车牌号、实时监控图像、违章时间、监测路段信息;
若所述监控图像判断所述车辆没有违章越线,则删除所述监控图像;
若所述处理图像中不包含车辆,则删除所述处理图像。
2.根据权利要求1所述的车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述获取车辆进入监测路段的视频图像之前,还包括:
根据道路标志实线、道路行驶方向确定监测路段,并将所述监测路段信息加载至地图中。
3.根据权利要求2所述的车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述根据所述监控图像判断所述车辆是否违章越线,具体包括:
采用道路标志实线识别算法提取所述监控图像中的道路标志实线,得到道路标志实线提取结果;
根据所述道路标志实线提取结果,将提取出来的模板区域分成4×4的子块,并绘制所述子块的颜色直方图,将子块的相似度均值作为模板区域的相似度值;
判断所述模板区域的相似度值与是否低于设定相似度阈值;
若是,则所述监控图像中有车辆发生越线违章行为;
若否,则所述监控图像中无车辆发生越线违章行为。
4.根据权利要求1所述的车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述对所述抽样图像进行预处理,得到处理图像,具体包括:
对所述抽样图像进行颜色空间转换,得到转换图像;
对所述转换图像进行灰度化处理,得到灰度图像;
对所述灰度图像进行边缘检测,得到边缘检测图像;
对所述边缘检测图像进行二值化处理,得到处理图像。
5.根据权利要求1所述的车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述对所述处理图像进行车牌提取,找到具体车辆的监控图像,具体包括:
根据车牌颜色和纹理进行车牌粗定位,得到粗定位信息;
对所述粗定位信息中的颜色像素点结合行列扫描的方法确定车牌的边界,得到细定位信息;
对所述细定位信息采用结合先验知识和垂直投影的方法进行车牌字符的分割,确定车牌信息,得到包含车牌信息的监控图像。
6.一种车辆越线违章行为监测系统,其特征在于,所述系统包括:
第一获取模块,用于获取车辆进入监测路段的视频图像;
抽样模块,用于抽取所述视频图像,得到抽样图像;
预处理模块,用于对所述抽样图像进行预处理,得到处理图像;
第一判断模块,用于对处理图像进行判断,判断所述处理图像中是否包含车辆;
第二获取模块,用于若所述处理图像中包含车辆,则获取所述处理图像;
提取模块,用于对所述处理图像进行车牌提取,找到具体车辆的监控图像;
第二判断模块,用于根据所述监控图像判断所述车辆是否违章越线;
信息发送模块,用于若所述监控图像中所述车辆有违章越线行为,则将所述车辆的违章信息发送至违章服务器,所述违章信息包括:车牌号、实时监控图像、违章时间、监测路段信息;
第二删除模块,用于若所述监控图像中所述车辆没有违章越线行为,则删除所述监控图像;
第一删除模块,用于若所述处理图像中不包含车辆,则删除所述处理图像。
7.根据权利要求6所述的车辆越线违章行为监测系统,其特征在于,所述系统,还包括:
监测路段确定模块,用于根据道路标志实线、道路行驶方向确定监测路段,并将所述监测路段信息加载至地图中。
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