[发明专利]垃圾账号的识别方法和装置在审
申请号: | 201810750828.7 | 申请日: | 2018-07-10 |
公开(公告)号: | CN108984721A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 徐峰;周海斌;杨洋;陈帅;洪丹 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行为序列 时序 行为规则 方法和装置 目标账号 行为元素 垃圾 匹配 操作行为 时间排序 行为发生 排序 | ||
1.一种垃圾账号的识别方法,包括:
根据目标账号的操作行为生成账号行为序列,所述账号行为序列中包括若干按照行为发生时间排序的行为元素;
判断所述账号行为序列是否匹配异常时序行为规则,所述异常时序行为规则包括若干排序后的行为元素;
若所述账号行为序列匹配所述异常时序行为规则,则确定所述目标账号是垃圾账号。
2.根据权利要求1所述的方法,所述异常时序行为规则的确定过程,包括:
获取已识别出的垃圾账号作为黑样本账号;
根据所述黑样本账号的操作行为生成黑样本行为序列;
采用时序关联挖掘算法挖掘所述黑样本行为序列的时序行为规则;
根据挖掘出的时序行为规则确定所述异常时序行为规则。
3.根据权利要求2所述的方法,所述根据挖掘出的时序行为规则确定所述异常时序行为规则,包括:
将挖掘出的时序行为规则确定为所述异常时序行为规则。
4.根据权利要求2所述的方法,所述根据挖掘出的时序行为规则确定所述异常时序行为规则,包括:
针对挖掘出的每个时序行为规则,计算匹配所述时序行为规则的样本账号的过滤参数,所述样本账号包括正常账号和所述已识别出的垃圾账号;
基于所述过滤参数对所述时序行为规则进行过滤,得到所述异常时序行为规则。
5.根据权利要求4所述的方法,
所述过滤参数包括:实名认证率和/或黑样本率。
6.根据权利要求1所述的方法,所述判断所述账号行为序列是否匹配异常时序行为规则,包括:
判断所述账号行为序列中是否包括与异常时序行为规则相同排序的行为元素;
若所述账号行为序列中包括与所述异常时序行为规则相同排序的行为元素,则确定所述账号行为序列匹配所述异常时序行为规则。
7.一种垃圾账号的识别装置,包括:
序列生成单元,根据目标账号的操作行为生成账号行为序列,所述账号行为序列中包括若干按照行为发生时间排序的行为元素;
规则匹配单元,判断所述账号行为序列是否匹配异常时序行为规则,所述异常时序行为规则包括若干排序后的行为元素;
账号识别单元,若所述账号行为序列匹配所述异常时序行为规则,则确定所述目标账号是垃圾账号。
8.根据权利要求7所述的装置,所述异常时序行为规则的确定过程,包括:
获取已识别出的垃圾账号作为黑样本账号;
根据所述黑样本账号的操作行为生成黑样本行为序列;
采用时序关联挖掘算法挖掘所述黑样本行为序列的时序行为规则;
根据挖掘出的时序行为规则确定所述异常时序行为规则。
9.根据权利要求8所述的装置,所述根据挖掘出的时序行为规则确定所述异常时序行为规则,包括:
将挖掘出的时序行为规则确定为所述异常时序行为规则。
10.根据权利要求8所述的装置,所述根据挖掘出的时序行为规则确定所述异常时序行为规则,包括:
针对挖掘出的每个时序行为规则,计算匹配所述时序行为规则的样本账号的过滤参数,所述样本账号包括正常账号和所述已识别出的垃圾账号;
基于所述过滤参数对所述时序行为规则进行过滤,得到所述异常时序行为规则。
11.根据权利要求10所述的装置,
所述过滤参数包括:实名认证率和/或黑样本率。
12.根据权利要求7所述的装置,
所述规则匹配单元,判断所述账号行为序列中是否包括与异常时序行为规则相同排序的行为元素;若所述账号行为序列中包括与所述异常时序行为规则相同排序的行为元素,则确定所述账号行为序列匹配所述异常时序行为规则。
13.一种垃圾账号的识别装置,包括:
处理器;
用于存储机器可执行指令的存储器;
其中,通过读取并执行所述存储器存储的与垃圾账号的识别逻辑对应的机器可执行指令,所述处理器被促使:
根据目标账号的操作行为生成账号行为序列,所述账号行为序列中包括若干按照行为发生时间排序的行为元素;
判断所述账号行为序列是否匹配异常时序行为规则,所述异常时序行为规则包括若干排序后的行为元素;
若所述账号行为序列匹配所述异常时序行为规则,则确定所述目标账号是垃圾账号。
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