[发明专利]一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法及系统

权利要求书

1.一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法，其特征在于，包括如下步骤：

A、采集一定数量的建筑工程规范条文，标注上述建筑工程规范条文的工序约束模式类型，并提取工序约束模式中的命名实体；然后从已标注工序约束模式及对应命名实体的建筑工程规范条文中，选取训练样本和测试样本；

B、从训练样本中选择一条建筑工程规范条文输入BI-LSTM-CRF模型，识别出该建筑工程规范条文中的命名实体，并标记实体属性；

C、将步骤B识别出的命名实体输入LSTM-MLP模型，判断步骤B选用的建筑工程规范条文内含有的工序约束模式的类型，并对该工序约束模式进行结构化表达；

D、对训练样本重复步骤B、C，对BI-LSTM-CRF模型和LSTM-MLP模型进行训练；

E、将测试样本输入经步骤D训练后的各模型，分析输出的测试结果与实际结果的误差值，若该误差值符合预期，则结束训练；否则，按照步骤A采集新的训练样本和测试样本，重复步骤D、E，直至误差值符合预期；

其中，步骤A包括如下子步骤：

A1、定义建筑工程施工工序约束模式的类型，并规定每类模式下的施工活动与施工活动或工作状态之间的时间关系；

A2、采集一定数量的建筑工程规范条文，根据步骤A1的定义，判断每条规范所含的工序约束模式并进行标注；

A3、提取每条建筑工程规范条文对应的工序约束模式中的命名实体，包括：施工对象、施工动作以及时间关系。

2.根据权利要求1所述的一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法，其特征在于，步骤B包括如下子步骤：

B1、将一条步骤A中已标注工序约束模式及对应命名实体的建筑工程规范条文，通过字嵌入方式以单个文字为单位转换为二维空间矩阵；

B2、构建BI-LSTM-CRF模型；

B3、将步骤B1建立的二维空间矩阵输入步骤B2的BI-LSTM-CRF模型，识别出规范条文中的命名实体，并对实体属性进行标记。

3.根据权利要求2所述的一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法，其特征在于，步骤B1包括如下子步骤：

B11、建立或直接获取已有的建筑工程规范条文领域字典；

B12、将选定的建筑工程规范条文中包含的字，分别在步骤B11的字典中进行检索，确定各字的向量；

B13、按照选定的建筑工程规范条文中的字的序列，将步骤B12查找的字的向量，组合成建筑工程规范条文的二维空间矩阵。

4.根据权利要求2所述的一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法，其特征在于，步骤B2中的BI-LSTM-CRF模型包括BI-LSTM层、隐藏层和CRF层。

5.根据权利要求1～4任意一项所述的一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法，其特征在于，步骤C包括如下子步骤：

C1、依据步骤B识别出的命名实体，将选定的建筑工程规范条文以命名实体为单位，通过词嵌入方式转换为二维空间矩阵；

C2、构建LSTM-MLP模型；

C3、将步骤C1建立的二维空间矩阵输入LSTM-MLP模型，识别规范条文工序约束模式的类型；

C4、依据步骤B识别的命名实体与步骤C3识别的工序约束模式类型对选定的建筑工程规范条文的工序约束模式进行结构化表达。

6.根据权利要求5所述的一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法，其特征在于，步骤C1包括如下子步骤：

C11、建立或直接获取已有的建筑工程规范条文领域词典；

C12、将选定的建筑工程规范条文中包含的命名实体，分别在步骤C11的词典中进行检索；

C13、按照选定的建筑工程规范条文中的命名实体的序列，将步骤C12查找到的命名实体的向量，组合成建筑工程规范条文的二维空间矩阵。

7.根据权利要求5所述的一种建筑施工工序约束的自动抽取和分类方法，其特征在于，步骤C2所述的LSTM-MLP模型包括LSTM层和MLP层；MLP层包括输入层、隐藏层和输出层。