[发明专利]一种基于嵌入式人脸识别管理系统

说明书

本发明公开了一种基于嵌入式人脸识别管理系统,包含以下步骤：A、人脸的检测；B、人脸图像的获取；C、人脸属性的提取；D、人脸特征值提取；E、人脸的识别，本发明的有益效果是1、优化度高，降低复杂度。采集设备简单，价格低廉，一般的比对机即可在几秒内完成对人脸图像的采集，无需采购复杂的专用设备，既能完成身份识别的工作，还能节省成本；2、人脸识别准确度高。经算法处理后，图像清晰度高、色彩还原度高、画面流畅细腻，提取到的人脸图像识别更加准确；3、适应性强。适应多种监控环境和范围，能采集静态图片、视频中的人脸和真实的人脸，在高光照和低光照的环境下，能自动补光获取人脸图像以满足后续的人脸识别。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术，尤其涉及一种基于嵌入式人脸识别管理系统的方法。

背景技术

人脸识别技术指的是通过比较人脸的视觉特征信息从而进行身份鉴别的技术，该技术是一项研究较为热门的计算机技术领域。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，人脸识别技术主要是基于人的面部特征，针对图像或者视频检测其是否存在人脸，若存在人脸区域，就进一步地检测出其位置、大小以及面部各个器官的位置等信息，根据上述信息可以得到每个人脸中的代表身份的特征，并将其与人脸库里已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别技术在20世纪就开始逐渐进入人们的视野。人脸识别作为生物识别技术的一种形式,它涉及模式识别,计算机视觉,心理学及生理学及认知科学等方面的诸多方式,在计算机的辅助下实现身份识别,是基于人独有的特征进行身份验证的有效手段。人脸识别并不是一个单独的研究领域。起初,人脸识别只是被作为一般性的模式识别问题进行研究,方法也是仅仅是针对人脸几何特征实现的算法。到20世纪90年代后,人脸研究开始突飞猛进,不仅建立了数个大型人脸库,而且出现了一些商业化的人脸识别系统。尽管人脸识别技术早在20世纪就开始研究,已经发展多年,但还是未能达到人们的预期目标,因此,人们对人脸识别技术的研究仍然在探索之中。

利用计算机进行完全自动的人脸识别却存在着许多困难，这主要表现在以下凡个方面:首先，采集的面部表情只是某一时刻的，在进行人脸识别的时候，用户的姿态表情等会随意出现，对识别造成干扰；其次，人的面貌会随着时间的变化而变化，人的面部特征很容易产生变化，比如年龄的增长造成骨架的变化，脸部由于皱纹、美貌的舒展、刘海和化妆等，再者整容技术也给人脸识别带来了很大的难题，对结果都会造成致命的影响，所以需要对采集的人脸数据库不时更新；再次，在采集图像时，用户的发型、眼镜等装饰物会对人脸特征的提取造成遮挡；最后，采集过程中，光线强度、距离角度以及采集所用的硬件的参数不同，现实中不可预知的外界因素，对获取的人脸特征都会造成影响。当然还有学科发展、认知能力的限制等等。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于嵌入式人脸识别管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于嵌入式人脸识别管理系统，其特征在于，包含以下步骤：

A、从图像或视频中检测人脸信息，判断是否存在人脸；

B、获取图像或者视频流中的人脸特征坐标以及其外观信息并对其做预处理；

C、对定位出的人脸特征进行人脸归一化处理，得到处理后的图像；

D、获取处理后的图像中的人脸属性，得到每个人脸属性的分数；

E、提取人脸128维特征信息；

F、提取的人脸特征信息与人脸库中进行比对，通过查看相似度得到人脸相应的输出结果。

作为本发明的进一步方案：所述步骤A具体包括：

A-1、将图像灰度化，去噪处理；

A-2、从这张处理后的图像中对人脸进行定位，每个人脸位置用一个框，检测是否存在人脸；