[发明专利]视频帧的提取方法、装置、计算机可读介质及电子设备有效
申请号: | 201810745214.X | 申请日: | 2018-07-09 |
公开(公告)号: | CN108810622B | 公开(公告)日: | 2020-01-24 |
发明(设计)人: | 周文欢 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N21/4402 | 分类号: | H04N21/4402;H04N21/488;H04N21/845;H04N21/8547 |
代理公司: | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 关键帧 时间戳 采样 对象视频 视频帧 帧数据 计算机可读介质 读取 处理效率 电子设备 结果生成 列表获取 硬解码 重复帧 | ||
1.一种视频帧的提取方法,其特征在于,包括:
基于第一采样步长获取对象视频的关键帧时间戳列表,所述第一采样步长根据所述对象视频的长度进行调整;
基于第二采样步长从所述关键帧时间戳列表获取待提取的关键帧时间戳,所述第二采样步长根据所述关键帧时间戳列表的项数以及待提取的帧个数来确定;以及
根据所述待提取的关键帧时间戳读取对应关键帧的帧数据,并基于所述帧数据的硬解码结果生成与该关键帧对应的缩略图。
2.如权利要求1所述视频帧的提取方法,其特征在于,所述的基于所述帧数据的硬解码结果生成与该关键帧对应的缩略图,包括:
通过硬解码的方式将所述帧数据解码为YUV数据;
将所述YUV数据转换为红绿蓝RGB数据,得到与该关键帧对应的位图。
3.如权利要求1所述视频帧的提取方法,其特征在于,所述的基于所述帧数据的硬解码结果生成与该关键帧对应的缩略图,包括:
通过硬解码器MediaCodec解码所述帧数据,并基于所述MediaCodec提供的获取输出图像getOutputImage方法,将解码得到的YUV数据输出至图像Image数据承载类;
基于所述Image数据承载类确定所述YUV数据的提取方式,并根据确定的所述提取方式获取每一个像素点的Y,U,V分量;
将所述每一个像素点的Y,U,V分量转换为对应的RGB数据,得到与该关键帧对应的位图。
4.如权利要求3所述视频帧的提取方法,其特征在于,还包括:
通过媒体提取器MediaExtractor类的读取采样数据readSampleData方法,向空载输入缓存填充所述帧数据并传递给所述MediaCodec处理,并从所述MediaCodec请求所述空载输入缓存;以及
从所述MediaCodec请求填充了所述YUV数据的负载输出缓存,在得到所述的与该关键帧对应的位图后,释放所述负载输出缓存以向所述MediaCodec返回空载输出缓存。
5.如权利要求2-4中任一项所述视频帧的提取方法,其特征在于,所述的基于所述帧数据的硬解码结果生成与该关键帧对应的缩略图,还包括:
根据指定的缩略图尺寸对所述位图进行缩放;以及
按照预设的编码格式对所述缩放后的位图进行压缩存储。
6.如权利要求1-4中任一项所述视频帧的提取方法,其特征在于,所述的基于第一采样步长获取对象视频的关键帧时间戳列表,包括:
通过媒体提取器MediaExtractor类的跳转seekTo方法,按照所述第一采样步长将提取数据指针移动至所述对象视频中各时间点的关键帧,所述第一采样步长为相邻时间点之间的间隔;以及
通过所述MediaExtractor类的获取采样时间getSampleTime方法,依次获取与所述各时间点的关键帧对应的时间戳,并将所述时间戳依次加入所述关键帧时间戳列表。
7.如权利要求6所述视频帧的提取方法,其特征在于,还包括:
通过所述MediaExtractor类的设置数据源setDataSource方法,将所述对象视频加载至视频分离器,并通过获取轨道格式getTrackFormat方法获取所述对象视频的视频轨道数据。
8.如权利要求1-4中任一项所述视频帧的提取方法,其特征在于,所述的基于第二采样步长从所述关键帧时间戳列表获取待提取的关键帧时间戳,包括:
按照index=[m/n]*i+[m/n]/a从所述关键帧时间戳列表获取待提取的关键帧时间戳,
其中,index表示所述关键帧时间戳列表中各关键帧时间戳的序号;m表示所述关键帧时间戳列表中关键帧时间戳的项数,n表示所述待提取的关键帧时间戳的数目;[m/n]为所述第二采样步长,表示对m除以n的结果取整;i表示待提取的关键帧时间戳的序号;a为正整数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810745214.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。