[发明专利]一种超短期节点边际电价概率预测方法及系统

权利要求书

1.一种超短期节点边际电价概率预测方法，其特征在于：包括以下步骤：

基于净负荷参数的历史数据离线计算对应的临界区域字典集；

根据滚动更新的净负荷预测值产生净负荷参数样本集，并基于离线计算的临界区域字典集在线建立反映临界区域状态的离散非时齐马尔科夫链模型；

根据在线建立的离散非时齐马尔科夫链模型以及多参数规划理论中临界区域和拉格朗日对偶问题的关系，计算实时节点边际电价的预测值及对应的概率分布；

所述根据在线建立的离散非时齐马尔科夫链模型以及多参数规划理论中临界区域和拉格朗日对偶问题的关系，计算实时节点边际电价的预测值及对应的概率分布，包括：

采用拟蒙特卡洛模拟法抽样数据计算临界区域状态不同时段间的转移概率，从而估计出临界区域状态概率转移矩阵；

根据临界区域状态概率转移矩阵由多参数规划拉格朗日对偶问题和临界区域的线性仿射关系求取实时节点边际电价预测值及对应的概率质量函数；

所述采用拟蒙特卡洛模拟法抽样数据计算临界区域状态不同时段间的转移概率，从而估计出临界区域状态概率转移矩阵这一步骤，具体包括：

采用拟蒙特卡洛模拟法抽样临界区域编号集历史数据；

根据临界区域编号集历史数据估计临界区域状态不同时段间的转移概率，最终得到估计的临界区域状态概率转移矩阵；

所述根据临界区域状态概率转移矩阵由多参数规划拉格朗日对偶问题和临界区域的线性仿射关系求取实时节点边际电价预测值及对应的概率质量函数这一步骤，具体包括：

根据估计出的临界区域状态概率转移矩阵计算临界区域状态的概率质量函数，所述临界区域状态的概率质量函数的计算公式为：

其中，P_T为临界区域状态I_T的概率质量函数，T为预测时间尺度，为初始临界区域编号状态概率，为时刻t的临界区域状态概率转移矩阵，t＝0,1,2……，T-1；

由多参数规划拉格朗日对偶问题和临界区域的线性仿射关系求取实时节点边际电价预测值，所述实时节点边际电价预测值的计算公式为：

π(d)＝λ(d)·1+GSF^Tμ(d)

其中，d为净负荷，π(d)为d对应的实时节点边际电价，λ(d)为能量平衡约束影子电价，1为单位矩阵，GSF为发电机转移因子矩阵，GSF^T为GSF的转置，μ(d)为线路传输容量约束影子电价。

2.根据权利要求1所述的一种超短期节点边际电价概率预测方法，其特征在于：所述基于净负荷参数的历史数据离线计算对应的临界区域字典集这一步骤，具体包括：

输入预测时间尺度和时间间隔；

以净负荷为参数，基于净负荷参数历史数据预测样本集动态求取对应的临界区域集合，划分参数空间，以离线求解出对应的临界区域字典集。

3.根据权利要求2所述的一种超短期节点边际电价概率预测方法，其特征在于：所述根据滚动更新的净负荷预测值产生净负荷参数样本集，并基于离线计算的临界区域字典集在线建立反映临界区域状态的离散非时齐马尔科夫链模型这一步骤，具体包括：

以预设时间间隔滚动更新负荷预测值；

根据滚动更新的净负荷预测值产生净负荷时序样本序列作为净负荷参数样本集；

根据预测时间尺度、时间间隔以及净负荷参数样本集在线建立反映临界区域状态的离散非时齐马尔科夫链模型，所述在线建立的离散非时齐马尔科夫链模型的定义元素包括：基于临界区域编号集组成的状态空间、初始临界区域编号状态概率和临界区域状态概率转移矩阵。