[发明专利]一种交通事故时空分析系统

说明书

本发明提供了一种交通事故时空分析系统，包括数据层：采集基础地理信息数据，数据清洗和融合校验，建立标准化事故数据仓库；应用层：根据标准化事故数据仓库分析事故多发区域、挖掘致因、建立致因对策库、提出整改意见；展示层：展示应用层的分析结果，包括交通事故信息、多发区域、致因报表、多发位置整治建议报表。本系统基于Browser/Server分布式架构的网络地理信息系统来构建，提升交通事故数据管理、分析水平，摆脱了终端束缚，可以将孤立的交通事故数据整合分析。利用编码算法的迭代，得到交通事故的精确位置。运用对照统计、回归分析、聚类分析模型建立事故致因分析模型，诊断交通事故特征级发生原因，并建立事故致因对策库。

技术领域

本发明涉及网络分析技术领域，尤其涉及一种交通事故时空分析系统。

背景技术

随着城市道路交通网络的不断建设，人们对于便捷交通的需求拉动了汽车保有量的持续增加。随之而来的是交通事故数居高不下，道路交通安全日益成为事关人民生命财产安全、影响和制约经济社会发展质量效益的关键性问题，在国家安全战略高度得到了关注和重视。随着计算机、互联网、传感器等新技术的广泛应用，人们的生活开始进入“大数据时代”，交通事故数据也属于其中之一。地理信息加工技术、信息挖掘技术、空间分析与表达技术及信息系统开发技术的快速发展给国内外很多研究学者对交通事故大数据的研究提供了较好的平台。

如中国发明专利CN201611063554.1公开了一种基于关联规则的重特大交通事故致因识别方法。该方法从我国历年道路交通事故年报中提取重特大交通事故数据，并将提取的事故数据划分为人、车、路、环境以及其他因素共五类事故变量。在此基础上，该方法运用关联规则分析，设定重特大事故关联分析中支持度、置信度以及提升度的合理阈值，基于Apriori算法，计算重特大交通事故的二项集、三项集以及四项集规则关联规则，并结合输出规则的支持度、置信度以及提升度进行分析，识别出重特大道路交通事故常见致因和事故发生机理。本发明降低了随机性和决策人员主观判断影响，可以有效进行重特大交通事故致因识别、分析重特大交通事故机理。但对交通事故数据的提取并未设定标准，且并未基于GIS平台开发出一种交通事故时空分析系统。

又如中国发明专利CN201210143278.5提供了一种道路交通事故分析方法。该方法通过地理信息系统将道路数据录入服务器，建立带有地图的地理信息数据库；通过采集终端采集交通事故现场数据，并录入服务器，生成交通事故点，建立交通事故数据库。将该方法能够将交通事故数据库导入地理信息数据库，通过二者之间的结合，在地图上显示交通事故现场数据、事故黑点、逃逸事故侦缉内容。并且能够通过事故黑点的存在，将道路交通事故与周边地理环境等结合，分析出事故发生的规律，预防事故发生。但并未综合研究各要素之间的内在联系，从而诊断出事故特征级发生原因，无法构建致因对策库，并且交通事故现场数据的采集依赖于服务器，数据极为不便。因此，提供一种数据采集方便、可以诊断事故特征级发生原因、并能够为交通管理部门提供决策支持的交通事故时空分析系统是本领域需要解决的问题。

发明内容

本发明要解决的问题是提供一种数据采集方便，数据录入标准化，能够有效综合交通事故信息、基础设施信息、气象数据、交通流数据、交通事故视频数据并进行分析，最终得出事故多发区域的准确地址，并分析人员-车辆-道路-环境体系中四要素之间的内在联系，建立事故致因分析模型，诊断交通事故特征级发生原因，建立事故致因对策库为交通管理部门提出决策支持的交通事故时空分析系统。

为解决上述问题，本发明采取如下技术方案，一种交通事故时空分析系统，包括数据层、应用层、展示层，所述数据层用于建立标准化事故数据仓库，所述应用层根据所述标准化事故数据仓库进行事故分析，所述展示层用于展示事故分析结果，所述数据层包括基础地理信息数据采集录入、对基础地理信息数据进行清洗与融合校验、利用经过清洗与融合校验的基础地理信息数据建立标准化事故数据仓库；所述事故分析包括分析事故多发区域、挖掘事故致因、建立事故致因对策库并提出整改意见；