[发明专利]人脸检测方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种人脸检测方法，该方法包括：获取同一时刻可见光摄像头拍摄到的可见光帧和红外摄像头拍摄到的红外帧，检测可见光帧和红外帧中是否包含人脸图像；当检测到可见光帧和红外帧中均包含人脸图像时，判断可见光帧中的人脸图像是否与预设的人脸图像匹配；若匹配，则将可见光帧和红外帧重叠；在可见光帧与红外帧重叠后，采用预设算法计算可见光帧中的人脸图像与红外帧中的人脸图像的重叠度；判断计算得到的重叠度是否大于或等于预设阈值，若是，则判定人脸检测通过。本发明还公开了一种人脸检测设备和一种计算机可读存储介质。本发明能够提高人脸检测的安全性和可靠性。

技术领域

本发明涉及安防技术领域，尤其涉及人脸检测方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前人脸检测技术在门禁等安防系统中应用非常广泛，相较于虹膜、指纹等体貌特征，人脸更直观，而且可以配合城市监控网络使用，方便查询者的后期调查。

在现有的人脸检测技术中，一般是通过可见光摄像头采集人脸图像，从而进行人脸识别，然而由于可见光摄像头无法区分照片和真实的人脸，因此未经授权的陌生人可以通过照片欺骗识别系统，从而导致安全隐患。

因而，现有的人脸检测技术的安全性和可靠性还有待提高。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种人脸检测方法、设备及计算机可读存储介质，旨在提高人脸检测的安全性和可靠性。

为实现上述目的，本发明提供一种人脸检测方法，应用于人脸检测设备，所述人脸检测设备与一双目摄像头连接，所述双目摄像头包括一个可见光摄像头和一个红外摄像头，所述方法包括如下步骤：

获取同一时刻所述可见光摄像头拍摄到的可见光帧和所述红外摄像头拍摄到的红外帧，检测所述可见光帧和所述红外帧中是否包含人脸图像；

当检测到所述可见光帧和所述红外帧中均包含人脸图像时，判断所述可见光帧中的人脸图像是否与预设的人脸图像匹配；

若所述可见光帧中的人脸图像与预设的人脸图像匹配，则将所述可见光帧和所述红外帧重叠；

在所述可见光帧与所述红外帧重叠后，采用预设算法计算所述可见光帧中的人脸图像与所述红外帧中的人脸图像的重叠度；

判断计算得到的所述重叠度是否大于或等于预设阈值，若是，则判定人脸检测通过。

优选地，所述获取同一时刻所述可见光摄像头拍摄到的可见光帧和所述红外摄像头拍摄到的红外帧，检测所述可见光帧和所述红外帧中是否包含人脸图像的步骤之前，还包括：

接收重叠度阈值设置指令，根据所述设置指令设置重叠度阈值。

优选地，所述在所述可见光帧与所述红外帧重叠后，采用预设算法计算所述可见光帧中的人脸图像与所述红外帧中的人脸图像的重叠度的步骤包括：

在所述可见光帧与所述红外帧重叠后，采用第一人脸图像框标识所述可见光帧中的人脸图像的位置，采用第二人脸图像框标识所述红外帧中人脸图像的位置；

计算所述第一人脸图像框和所述第二人脸图像框的重叠面积；

根据所述重叠面积计算所述可见光帧中的人脸图像与所述红外帧中的人脸图像的重叠度。

优选地，所述计算所述第一人脸图像框和所述第二人脸图像框的重叠面积的步骤包括：

建立平面直角坐标系；