[发明专利]一种基于AI图像识别的车险定损系统及方法在审
| 申请号: | 201810738752.6 | 申请日: | 2018-07-06 |
| 公开(公告)号: | CN108961082A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
| 发明(设计)人: | 冯韩 | 申请(专利权)人: | 北京精友世纪软件技术有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京栈桥知识产权代理事务所(普通合伙) 11670 | 代理人: | 刘亚娟 |
| 地址: | 100084 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像识别 手持终端 车辆终端 后台系统 车险 车辆定损 车辆图像 车辆信息 定损系统 集中处理 高效性 有效地 存储 传输 | ||
1.一种基于AI图像识别的车险定损系统,其特征在于,主要包括手持终端、车辆终端和后台系统;所述后台系统包括远程服务器、地图系统和配件系统;
所述手持终端用于获取车辆图像进行标识,建立图像识别数据库,并标注需要提取的信息项,根据所述信息项,基于图像识别数据库和遗传算法,对所述图像进行信息提取,得到图像信息;获取车辆受损后的图像与图像识别数据库的图像信息进行对比;
所述后台系统用于集中处理手持终端所传输的任务;其中,远程服务器用于移动终端的服务和接口的服务,地图系统用于对车辆终端和手持终端提供地图服务,配件系统用于负责对车辆的配件信息进行整合和建立车辆配件数据库;
所述车辆终端用于车辆信息的存储,将所述车辆标识与所述手持终端获取的车辆图像标识进行比对,若比对一致,即可进行定损,若对比不一致,进行异常提醒。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI图像识别的车险定损系统,其特征在于,所述手持终端包括登录认证模块、图像识别模块、案件记录模块、查询模块和服务模块;所述登录认证模块用于定损员的安全登录和身份认证,所述图像识别模块用于对车辆图像进行信息采集,所述案件记录模块对定损车辆进行案件报备、记录,所述查询模块用于查询车辆信息、往期备案记录和配件报价,所述服务模块用于版本升级、低电量提醒和与后台系统进行对接。
3.据权利要求2所述的一种基于AI图像识别的车险定损系统,其特征在于,所述案件记录模块包括GPS定位模块、任务统计模块、时效统计模块、日志管理模块和报表模块,所述GPS定位模块用于对手持终端进行轨迹监控、位置查询,所述任务统计模块用于对任务的接收、查询,所述时效统计模块用于记录对车辆定损时效的记录,所述日志管理模块用于日志的记录和交互,所述报表模块用于对历史数据进行信息储存。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI图像识别的车险定损系统,其特征在于,所述地图系统用于对车辆终端和手持终端提供地图服务。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI图像识别的车险定损系统,其特征在于,所述车辆终端包括GPS定位系统、行车记录仪和电子射频标签,所述GPS定位系统用于车辆位置查询,所述行车记录仪用于记录车辆关联轨迹记录、关联撞损记录,所述电子射频标签用于对每辆车辆进行不同的信息储存、标注。
6.一种基于AI图像识别的车险定损的方法为:
S1:任务传达、接收
远程服务器将接收到的受损车辆信息以任务的形式下发传达至手持终端,定损员根据手持终端接收的任务负责与受损车辆进行对接;其中,下发任务时,根据受损车辆报备的位置信息和手持终端的GPS定位模块的位置信息进行路径就近规划和任务的下发;
S2:图像识别
对车辆的应用特征信息进行提取,得到图像信息,将提取到的图像信息进行数据清洗和指标模型转换,再与图像识别数据库的信息进行对比识别;其中,在图像识别数据库中根据品牌、车系、车组、车型的向导式来选择车型,根据承保车型代码自动进行车辆定型;
S3:车辆定损
根据提取到的图像信息与定性后的车型进行图像信息对比,确定受损配件类型、损失程度;配可以根据后台系统进行自动定损;也可以根据配件的零件分组、关键字、碰撞方式和名称编码方式等进行零件类表的手动查询,查询出零件列表后,可以从零件列表中选择需要进行更换的零配件,添加的定损损失项目列表中,在定损信息中,换件信息以列表形式展示。
7.根据权利要求6所述的一种基于AI图像识别的车险定损的方法,其特征在于,所述S2中手持终端对于获取到的车辆图像信息,预先对车辆图像中的文件信息进行第一次识别,基于图像的命名规则进行正则表达映射,提取所述车辆信息编目以及相关信息;再与车辆终端进行读写,将图像识别数据库所记录的数据与定损时识别的车辆图像信息进行对比后,再进行定损。
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