[发明专利]一种基于人脸识别技术的智慧社区人员信息采集系统在审

专利信息
申请号: 201810738539.5 申请日: 2018-07-06
公开(公告)号: CN108846382A 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 黄维荣;宋长湘;余剑;徐智能;胡志强;廖彩;戴上军 申请(专利权)人: 广东赛翼智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510000 广东省广州市天河区高普路138号西座三层30*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸识别技术 人员信息采集 社区 高清摄像头 采集装置 人脸识别 清晰 流动人口管理 身份证读卡器 管理服务器 身份证验证 摄像头 准确度 安检设备 控制主机 脸部照片 人脸采集 双重保障 信息采集 出租屋 读卡器 居住 可用 像素 录入 捕捉 验证 图像
【说明书】:

发明涉及安检设备技术领域,尤其为一种基于人脸识别技术的智慧社区人员信息采集系统,包括人脸识别采集装置、身份证读卡器、居住证读卡器、识别控制主机、LED显示器、管理服务器,人脸识别采集装置采用高清摄像头对社区人员进行脸部照片录入。本发明可用于社区出租屋及流动人口管理,通过采用人脸识别技术和身份证验证或人脸识别技术和居住证验证的双重保障,实现人证合一的人员信息采集要求,提高信息采集的效率和准确度,便于推广和使用,本基于人脸识别技术的智慧社区人员信息采集系统的摄像头采用像素为HD1080P的高清摄像头可以提供更清晰细腻的图像,能够更好地捕捉细节,实现目标清晰可辨,从而使得人脸采集效果更清晰准确。

技术领域

本发明涉及安检设备技术领域,具体为一种基于人脸识别技术的智慧社区人员信息采集系统。

背景技术

随着人们对公共建筑进出安全的重视,门禁系统逐渐被应用到办公楼、住宅等场所。目前,最为常见的门禁系统有密码门禁系统、指纹门禁系统、刷卡门禁系统、工号门禁系统等,其中:密码门禁系统和工号门禁系统均具有单一性,一旦被人知晓,门禁系统将会失去作用;指纹识别和刷卡门禁系统容易被人复制,安全性有待提高。

人脸识别技术是基于人的脸部信息特征进行身份识别的一种生物识别技术,但是仅仅通过人脸识别的安全性能差,不能满足社会的需求。鉴于此,我们提供一种基于人脸识别技术的智慧社区人员信息采集系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸识别技术的智慧社区人员信息采集系统,以解决上述背景技术中提出现如今仅仅通过人脸识别的安全性能差,不能满足社会的需求的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于人脸识别技术的智慧社区人员信息采集系统,包括人脸识别采集装置、身份证读卡器、居住证读卡器、识别控制主机、LED显示器、管理服务器;

所述人脸识别采集装置采用摄像头对社区人员进行脸部照片录入;

所述身份证读卡器用于对社区人员的身份证信息进行识别,并录入身份证上的照片及ID信息,分析照片面部特征;

所述居住证读卡器用于对社区人员的居住证信息进行识别,并录入居住证上的照片及居住信息,分析照片面部特征;

所述LED显示器用于显示识别控制主机处理后的对比数据信息;

所述管理服务器用于与识别控制主机进行数据交换,实现数据信息的对比;

所述识别控制主机用于将人脸识别采集装置、身份证读卡器和居住证读卡器上传的信息进行处理,并进行存储;与管理服务器之间进行数据对比,将对比信息数据传输至LED显示器进行显示。

作为优选,所述摄像头采用像素为HD1080P、HD960P或HD720P的高清摄像头。

作为优选,所述识别控制主机包括数据处理电路、数据存储芯片、驱动电路、视频输出及通信端口电路。

作为优选,所述人脸识别采集装置通过数据线与所述识别控制主机的第一USB接口电气连接,所述身份证读卡器通过数据线与所述识别控制主机的第二USB接口电气连接,所述居住证读卡器通过数据线与所述识别控制主机的第三USB接口电气连接。

作为优选,所述人脸识别采集装置通过VGA数据线与所述识别控制主机的VGA接口电气连接。

作为优选,所述管理服务器通过网线与所述识别控制主机的RJ45端口连接。

作为优选,所述数据处理电路与所述数据存储芯片通过数据线电气连接。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东赛翼智能科技有限公司,未经广东赛翼智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810738539.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top