[发明专利]周期词挖掘方法、系统、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 201810738295.0 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN110688846A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 邝秋鸿;邵荣防;郝晖;欧阳硕;谢群群;刘儒君 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F40/284 | 分类号: | G06F40/284;G06Q30/06 |
代理公司: | 31283 上海弼兴律师事务所 | 代理人: | 薛琦;罗朗 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检索关键词 周期特征 预设 检索 预设时间段 检索数据 特征标签 标签库 时间段 相似度 挖掘 标签 可读存储介质 电子设备 方法使用 用户习惯 存储 检测 灵活 | ||
1.一种周期词挖掘方法,其特征在于,所述周期词挖掘方法包括:
获取一预设时间段内所有用户的检索数据,所述检索数据包括多个检索关键词和每个所述关键词的检索时间;
对每个所述检索关键词检测所述检索关键词是否具有热搜时间段,所述检索关键词在所述热搜时间段内的检索次数达到在所述预设时间段内的检索总次数的预设百分比;
若包含,生成所述检索关键词的特征标签,所述特征标签用于表征所述检索关键词对应的热搜时间段;
预设一周期特征标签库,所述周期特征标签库存储有多个周期特征标签,不同的周期特征标签用于表征不同的热搜周期;
计算所述特征标签与每个所述周期特征标签的相似度;
判断计算得到的最高相似度是否高于一预设阈值,若高于,则确认所述检索关键词为周期词。
2.如权利要求1所述的周期词挖掘方法,其特征在于,所述检测所述检索关键词是否包含热搜时间段的步骤之前,所述周期词挖掘方法还包括:
将所述预设时间段划分为多个单位时段,并统计每个所述单位时段内所述检索关键词的单位检索次数;
所述检测所述检索关键词是否包含热搜时间段的步骤具体包括:
按照次数大小依次将排序靠前的若干单位时段的单位检索次数累加,直至累加检索次数达到在所述预设时间段内的检索总次数的预设百分比;
判断所述若干单位时段是否为连续时间段。
3.如权利要求2所述的周期词挖掘方法,其特征在于,所述统计每个所述单位时段内所述检索关键词的单位检索次数的步骤之后,所述周期词挖掘方法还包括:
任意选取一目标单位时段;
判断所述目标单位时段的单位检索次数是否大于与所述目标单位时段相邻的两个单位时段的单位检索次数之和的2倍或小于所述相邻的两个单位时段的单位检索次数之差的1/2倍;
若是,则将所述相邻的两个单位时段的单位检索次数的均值作为所述目标单位时段的有效检索次数,若否,则统计得到的所述目标单位时段的检索次数即为所述目标单位时段的有效检索次数;
所述检测所述检索关键词是否包含热搜时间段的步骤中,用所述有效检索次数替换所述单位检索次数。
4.如权利要求2所述的周期词挖掘方法,其特征在于,所述周期特征标签包括时令标签,所述判断计算得到的最高相似度是否高于一预设阈值,若是,则确认所述检索关键词为周期词的步骤具体包括:
判断计算得到的最高相似度是否高于一预设阈值;
若高于,则判断具有最高相似度的周期特征标签是否是时令标签;
若是,判断所述时令标签代表的时令是否在单位检索次数最高的单位时段内;
若在,则确认所述检索关键词为周期词。
5.如权利要求1所述的周期词挖掘方法,其特征在于,所述周期特征标签包括季节标签,所述判断计算得到的最高相似度是否高于一预设阈值,若是,则确认所述检索关键词为周期词的步骤具体包括:
判断计算得到的最高相似度是否高于一预设阈值;
若高于,则判断具有最高相似度的周期特征标签是否是季节标签;
若是,则确认所述检索关键词为周期词。
6.如权利要求1所述的周期词挖掘方法,其特征在于,所述计算所述特征标签与每个所述周期特征标签的相似度的步骤中,基于Jaccard算法计算得到所述相似度。
7.如权利要求3所述的周期词挖掘方法,其特征在于,所述对每个所述检索关键词检测所述检索关键词是否具有热搜时间段的步骤之前,所述周期词挖掘方法还包括:
判断所述检索关键词的最大单位检索次数和最小单位检索次数的比值是否超过预设比值,若否,则滤除所述比值没有超过预设比值的检索关键词,
所述对每个所述检索关键词检测所述检索关键词是否具有热搜时间段的步骤中,对滤除后的每个所述检索关键词执行检测是否具有热搜时间段的动作。
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