[发明专利]一种用于城市安防的视频结构化技术

权利要求书

1.一种用于城市安防的视频结构化技术，包括终端（1），其特征在于：所述终端（1）通过导线连接有目标检测模块（2）、控制模块（3）、数据采集模块（4）、数据编码模块（5）、数据处理模块（5）、数据分析模块（7）、数据存储模块（8）、通讯模块（9）和无限信号发射模块（10），所述控制模块通过导线与数据采集模块（4）、数据编码模块（5）、数据处理模块（5）、数据分析模块（7）、数据存储模块（8）、通讯模块（9）和无限信号发射模块（10）相连接。

2.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述目标检测模块（2）采用型号为DS-2CD2T25F-I3的远程监控摄像头。

3.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述控制模块（3）采用型号为80C51可编程单片控制器。

4.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述数据处理模块（5）采用大数据处理方法。

5.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述数据存储模块（8）采用AT24Cxx系列存储芯片。

6.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述通讯模块（9）采用NB-IOT芯片。

7.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：所述无限信号发射模块（10）采用无限信号发射器。

8.根据权利要求1所述的一种用于城市安防的视频结构化技术，其特征在于：包括如下步骤：

一、视频前期处理技术，主要包括图像防抖动和图像增强，视频抖动主要成因是道路监控中高架安装方式带来的较高频率的小幅抖动，视频防抖动能有效抑制智能分析中的误报和漏报，提高智能分析的准确率，图像增强是对视频源进行视觉改善处理，有效改善画质，提高图像的清晰度，使原本低质量的图像达到清晰可辨程度；

二、提升分析准确率技术，如人脸识别技术从最初的特征脸方法过渡到神经元网络方法，由可见光人脸识别到多源光人脸识别，同理，车辆和行为的智能分析也出现了使用大数据分析和处理的分析技术；

三、视频后期处理技术，主要包括图像复原和图像摘要检索等，图像复原就是综合利用超分辨率、去模糊滤波、变形矫正、色彩调整等对模糊视频进行处理，使之清晰可辨；

四、当结构化识别某行人、机动车、人骑车目标对象后，还可对目标对象的行驶轨迹进行快速提取，节省检索时间，一键确定目标对象行踪；

五、将处理分析好的数据通过通讯模块使用无限信号发射模块将信号传输给远程终端，远程终端使用通讯模块及时通知附近的安防人员赶到事发地点。