[发明专利]一种仓储计数方法在审

专利信息
申请号: 201810734944.X 申请日: 2018-07-06
公开(公告)号: CN110688879A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 么士举 申请(专利权)人: 感融物联网科技(上海)有限公司;敦盛(上海)物联网科技合伙企业(有限合伙)
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 32262 无锡市朗高知识产权代理有限公司 代理人: 赵华
地址: 200000 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 仓位 感知模块 大件货物 图像 抓拍 货物 视频采集设备 预处理 计算机视觉 数字化信号 采集设备 分析算法 高效识别 货物数据 监控系统 类别分析 轮廓检测 目标识别 实时响应 视频手段 受控设备 数据交互 数量统计 图像处理 图像信号 像素分布 信息转变 数据集 运算 抽取 仓储 仓库 指令 分类 分析 统计
【说明书】:

本发明的目的在于利用视频手段实现仓库大件货物的高效识别,完成货物类别分析和数量统计;本发明提供一种仓储计数方法,包括以下步骤,步骤一,在监控系统中增加仓位感知模块,完成感知模块与采集设备的数据交互;步骤二,视频采集设备作为受控设备,实时响应感知模块的指令抓拍仓位货物图像,感知模块收集各个仓位的图像;步骤三,对仓位货物进行分析、识别和统计;步骤四,采用图像处理和计算机视觉分析算法对图像进行预处理,建立仓位货物数据集;步骤五,对数据集进行训练获得目标识别模型;步骤六,对抓拍的仓位图像信号根据像素分布和亮度、颜色等信息转变为数字化信号;步骤七,对步骤六所述信号进行运算来抽取目标的特征,对仓位大件货物进行轮廓检测和分类计算。

技术领域

本发明涉及仓储计数领域,尤其涉及一种仓储计数方法。

背景技术

目前仓储业的信息化正在向深度和广度发展,智能仓库结合互联网平台的架构非常适合电子商务的发展,所以要实现面向仓库的大宗货物精准监管,需要仓库前端设备实时感知监管动产的客观物理状态和变化情况,为上层互联网平台提供所需数据。

已公开中国实用新型专利,公开号:CN103795811A,专利名称:一种基于元数据保存存储信息及统计管理数据的方法,申请日:20140306,其公开了一种基于元数据保存存储信息及统计管理数据的方法,其特征在于,具体包括步骤如下:步骤一、客户端向存储服务器发送保存数据请求;步骤二、用户保存数据的请求到达服务器后,服务器将数据保存在数据仓储中,客户端根据待发送数据量大小将数据拆分为多个数据块,逐个发送到存储服务器;步骤三、服务器从数据中抽取出需要的统计信息与其基本信息组成元数据,并把元数据保存在元数据仓储中;步骤四、服务器返回保存数据成功信息到客户端。本专利通过对元数据中基本信息的处理,实现对存储数据的统计管理,并达到简化操作减少资源浪费的目标。

目前的仓库中对货物的统计主要通过库存管理系统,该系统主要由仓库管理人员完成货物的出库、入库、查询和打印等操作,还要定期进行人工盘点以及时更正库存,确保系统账面与实际货物数据相符。若仓库规模较大、存放的货物种类及数量较多或仓库进行了频繁的出入库作业,这些因素都将直接影响库存核对的效率和精度。而仓库管理作为供应链管理中的重要环节,其效率也直接影响着企业的正常经营活动。

发明内容

本发明的目的在于利用视频手段实现仓库大件货物的高效识别,完成货物类别分析和数量统计。

本发明提供一种仓储计数方法,包括以下步骤,

步骤一,在监控系统中增加仓位感知模块,完成感知模块与采集设备的数据交互;

步骤二,视频采集设备作为受控设备,实时响应感知模块的指令抓拍仓位货物图像,感知模块收集各个仓位的图像;

步骤三,对仓位货物进行分析、识别和统计;

步骤四,采用图像处理和计算机视觉分析算法对图像进行预处理,建立仓位货物数据集;

步骤五,对数据集进行训练获得目标识别模型;

步骤六,对抓拍的仓位图像信号根据像素分布和亮度、颜色等信息转变为数字化信号;

步骤七,对步骤六所述信号进行运算来抽取目标的特征,对仓位大件货物进行轮廓检测和分类计算。

优选的,所述仓储计数方法包括两种运行模式,分别为安防监控模式和数据感知模式。

优选的,所述安防监控模式具有较高的优先级,该模式下前端设备主要执行传统的场景监控任务。

优选的,所述数据感知模式仅在执行了仓库出入操作或有区域入侵发生后运行,获得仓库货物的实时库存数据,并与仓位历史库存进行对比分析,将仓位的当前库存数据和货物变化情况提交至云平台。

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