[发明专利]一种服务器冷却系统及控制方法、计算机程序、计算机

权利要求书

1.一种服务器冷却系统的控制方法，其特征在于，所述服务器冷却系统的控制方法包括：

通过温度检测模块对接收的温度信号s(t)进行非线性变换，按如下公式进行：

其中A表示信号的幅度，a(m)表示信号的码元符号，p(t)表示成形函数，f_c表示信号的载波频率，表示信号的相位，并通过该非线性变换后得到进行服务器工作温度数据检测；

通过风量检测模块利用接收的风扇风量信号y(t)进行检测服务器风扇风量数据，y(t)表示为：

y(t)＝x(t)+n(t)；

其中，x(t)为数字调制信号，n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声，x(t)的解析形式表示为：

其中，N为采样点数，a_n为发送的信息符号，在MASK信号中，n＝0,1,2,…,M-1，M为调制阶数，a_n＝e^j2πε/M，ε＝0,1,2,…,M-1，g(t)表示矩形成型脉冲，T_b表示符号周期，f_c表示载波频率，载波初始相位是在[0,2π]内均匀分布的随机数；

中央控制模块调度风冷模块通过风扇吹风进行冷却操作；通过液冷模块采用液体进行冷却操作；

中央控制模块调度风冷模块中，将收集的服务器温度信息、服务器风扇风量信息按照划分的量化等级进行量化处理，并建立观测证据表；

利用专家知识或经验建立状态间的条件概率转移矩阵，确定时间片段间的状态转移矩阵；

建立温度威胁等级与影响温度因素的离散动态贝叶斯网络模型；

利用建立的观测证据表、条件转移概率表和状态转移概率表，运用隐马尔科夫推理算法计算出最终的温度威胁等级；发出控制指令，对风冷模块进行调度；

通过自动维护模块自动检测服务器硬盘安全状态并进行维护；

通过报警模块根据检测的温度、风量数据判断是否异常，如果异常则及时报警。

2.如权利要求1所述的服务器冷却系统的控制方法，其特征在于，

所述离散动态贝叶斯网络模型是由观测节点和状态节点构成的有向无环图，服务器温度、服务器风扇风量共同构成离散状态节点，温度威胁等级为观测节点。

3.如权利要求1所述的服务器冷却系统的控制方法，其特征在于，所述建立的观测证据表、条件转移概率表和状态转移概率表，结合所建立的离散动态贝叶斯网络模型，确定最终的威胁等级即为贝叶斯推理过程依据大量状态节点数据推理出观测节点最大可能取值的概率；

具体包括：系统参数λ和观测序列Y，前向-后向算法推理出概率P(Y|λ)的过程如下：

前向算法，定义前向变量α_t(i)＝P(y₁,y₂,...,y_t,x_t＝i|λ)

初始化：α₁(i)＝π_ib_i(y₁),1≤i≤n

递归运算：

结果：

后向算法，定义后向变量β_t(i)＝P(y_t+1,y_t+2,...,y_T|x_t＝i,λ)

初始化：β_T(i)＝1,1≤i≤n

递归运算：

结果：

将前向算法、后向算法结合起来构成前向-后向算法：

最终，根据确立的观测证据表、条件转移概率表和状态转移概率表，结合前向-后向算法推理出UAV的温度威胁等级；

所述的离散动态贝叶斯网络模型中各节点的状态集合用S表示，各因子用下标区分，如下所示：

S_TT＝{严重，正常}。

4.如权利要求1所述的服务器冷却系统的控制方法，其特征在于，风量检测方法包括：

首先，分别基于其当前获取到的电源风扇的PWM值；

然后，依据预先建立的机柜式服务器的电源模块通风量Q与电源风扇PWM值的对应函数关系式Q＝f(PWM)；计算当前待监测服务器电源模块当前的通风量Q，之后可以输出该当前计算所得的通风量Q。