[发明专利]一种快速迭代的线圆最优拟合方法在审

专利信息
申请号: 201810730927.9 申请日: 2018-07-05
公开(公告)号: CN109035363A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 柯俊山;姚毅 申请(专利权)人: 凌云光技术集团有限责任公司
主分类号: G06T11/20 分类号: G06T11/20
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 100094 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 拟合 迭代优化 筛选 迭代 构建 随机性 迭代修正 拟合曲线 曲线结果 全局最优 搜索空间 先验知识 数据点 遍历 申请 耗时 剔除 集合
【权利要求书】:

1.一种快速迭代的线圆最优拟合方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

根据所有数据点构建候选拟合结果;

将候选拟合结果进行迭代优化;

筛选出最优曲线。

2.根据权利要求1所述的拟合方法,其特征在于,所述根据所有数据点构建候选拟合结果包括:

任选N个数据点中的P点拟合曲线;

计算剩余N-P个数据点到拟合曲线的距离,选择其中m个距离最远的数据点作为局外点;

剔除选择的m个局外点,对剩余N-m个数据点重新拟合;

筛选出重新拟合结果中RMS误差最小的前n个拟合结果,即为候选拟合结果。

3.根据权利要求1所述的拟合方法,其特征在于,所述将候选拟合结果进行迭代优化包括:

计算任一候选拟合结果中的前m个最远点;

比较最远点与之前剔除的m个局外点是否完全相同,若相同,则迭代结束;若不同,则进行下一步;

以前m个最远点作为新的局外点,剔除新的局外点对剩余N-m个数据点重新拟合曲线,将新的拟合曲线作为新的候选拟合结果,然后重新进行所述将候选拟合结果进行迭代优化步骤。

4.根据权利要求1所述的拟合方法,其特征在于,所述筛选出最优曲线包括:

比较迭代优化后的拟合曲线的RMS误差;

将RMS误差最小者作为最优的拟合结果;

输出最优线圆曲线。

5.根据权利要求1所述的拟合方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据已知图像输入N个数据点的坐标;

设定局外点的个数m,所述局外点个数m的值为数据点总数N的10%-30%。

6.根据权利要求2所述的拟合方法,其特征在于,所述任选N个数据点中的P点拟合曲线包括:

确定拟合曲线类型;若拟合曲线为直线,P=2;若拟合曲线为圆,P=3;

以任意P点生成相应类型的拟合曲线。

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