[发明专利]用于智能识别的图像处理方法及装置

说明书

本申请公开了一种用于智能识别的图像处理方法及装置。该图像处理方法包括接收用户选择的标记数据；根据用户输入的预设图像训练程度得到训练数据；以及根据所述训练数据生成用于识别预期识别目标的图像识别模型。本申请解决了用户想要对图像进行智能识别时具有技术门槛要求的技术问题。本申请实现了以下技术效果：可以使客户只需在花很少时间掌握基本操作要领后便可实现对软件的灵活应用。使用者只需要跟着本发明提供的方法的每一步的提示进行操作，即可轻松获得预期模型。该装置消除了机器学习的使用门槛，客户可在该方法提供的通用框架上根据自身需求实现任何与图片/视频相关的识别需求。

技术领域

本申请涉及机器学习、图像识别领域，具体而言，涉及一种用于智能识别的图像处理方法及装置。

背景技术

机器学习运用在图片识别领域中时，从目标物体或动作的特征提取、特征选取、特征构造到特征学习。

发明人发现，用户如果想要识别图像智能识别时，无法准确地获得可定制化的图像识别服务。进一步，用户甚至需要有机器学习相关的技术背景的技术人员，对于一些工业企业而言难以实现。

针对相关技术中用户想要对图像进行智能识别时具有技术门槛要求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种用于智能识别的图像处理方法及装置，以解决用户想要对图像进行智能识别时具有技术门槛要求的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种用于智能识别的图像处理方法。

根据本申请的用于智能识别的图像处理方法包括：

接收用户选择的标记数据；

根据用户输入的预设图像训练程度得到训练数据；以及

根据所述训练数据生成用于识别预期识别目标的图像识别模型。

进一步地，接收用户选择的标记数据包括：

接收用户选择的数据类型；

如果所述数据类型为图片图像数据，则接收用户对所述图片图像数据中的目标物选择的图片图像标签；以及

确定用户对所述图像标签的位置标记。

进一步地，接收用户选择的标记数据包括：

接收用户选择的数据类型；

如果所述数据类型为视频图像数据，则接收用户对所述视频图像数据中的动作帧选择的视频图像标签；以及

确定用户对所述视频图像标签的帧片段动作长度。

进一步地，根据用户输入的预设图像训练程度得到训练数据包括：

根据用户输入的预设图像训练程度获取第一用户处理身份；

根据所述第一用户处理身份向所述第一用户推荐网络模型；

导入所述第一用户选择的第一标记数据；以及

通过所述网络模型和所述第一标记数据确定所述网络模型部署方式。

进一步地，根据用户输入的预设图像训练程度得到训练数据包括：

根据用户输入的预设图像训练程度获取第二用户处理身份；

根据所述第二用户处理身份向所述第二用户开放训练数据接口；

根据第二用户的数据标记操作触发所述第二用户选择的第二标记数据；

根据训练数据接口输入选择的网络模型和训练参数；以及