[发明专利]小区场景类别的划分方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种小区场景类别的划分方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待划分小区的第一关键绩效指标数据，从所述第一关键绩效指标数据中获取所述待划分小区的第一通信行为特征数据；利用预设主成分系数矩阵对各所述第一通信行为相关数据进行主成分降维，获得所述待划分小区的第一通信行为特征值；利用各所述第一通信行为特征值并结合时间粒度生成第一通信行为波形图；根据所述第一通信行为波形图获取所述待划分小区的场景类别。本方法以通信行为波形图作为小区的场景类别的划分依据，使得小区场景类别的划分的准确性大大提高，为定制规划建设方案、确定网络优化策略提供重要基础。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种小区场景类别的划分方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着移动通信网络的不断发展，对不同小区进行场景划分是定制规划建设方案、确定网络优化策略的重要基础。

传统的移动通信网络的小区场景划分主要依靠网络规划工程师根据小区的地理环境、覆盖因素以及业务特点等进行人为划分，对网络规划工程师的个人经验的依赖性大，但是根据小区的地理环境、覆盖因素以及业务特征对小区场景粗粒度的划分往往无法精确有效的识别小区网络特征，从而导致小区场景划分的准确率低，难以满足网络精细化调制优化与规划建设的需求。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术对小区场景粗粒度的划分往往无法精确有效的识别小区网络特征，导致小区场景划分的准确率低，难以满足网络优化与建设需求的技术问题，提供一种小区场景类别的划分方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种小区场景类别的划分方法，包括以下步骤：

获取待划分小区的第一关键绩效指标数据，从所述第一关键绩效指标数据中获取所述待划分小区的第一通信行为特征数据；

利用预设主成分系数矩阵对各所述第一通信行为相关数据进行主成分降维，获得所述待划分小区的第一通信行为特征值；

利用各所述第一通信行为特征值并结合时间粒度生成第一通信行为波形图；

根据所述第一通信行为波形图获取所述待划分小区的场景类别。

一种小区场景类别的划分装置，包括：

通信行为特征数据获取模块，用于获取待划分小区的第一关键绩效指标数据，从所述第一关键绩效指标数据中获取所述待划分小区的第一通信行为特征数据；

通信行为特征值获取模块，用于利用预设主成分系数矩阵对各所述第一通信行为相关数据进行主成分降维，获得所述待划分小区的第一通信行为特征值；

通信行为波形图获取模块，用于利用各所述第一通信行为特征值并结合时间粒度生成第一通信行为波形图；

场景类别划分模块，用于根据所述第一通信行为波形图获取所述待划分小区的场景类别。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待划分小区的第一关键绩效指标数据，从所述第一关键绩效指标数据中获取所述待划分小区的第一通信行为特征数据；

利用预设主成分系数矩阵对各所述第一通信行为相关数据进行主成分降维，获得所述待划分小区的第一通信行为特征值；

利用各所述第一通信行为特征值并结合时间粒度生成第一通信行为波形图；

根据所述第一通信行为波形图获取所述待划分小区的场景类别。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：