[发明专利]一种容器集群弹性伸缩的方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种容器集群弹性伸缩的方法和装置，所述方法包括：通过在容器集群内搭建的heapster组件将集群内每个节点上的监控数据进行采集汇总；将每一个应用监控数据与预先设置的弹性伸缩策略进行比较；根据比较结果进行容器应用的扩展或缩小。本发明实施例能够在容器集群中根据监控指标动态调整容器副本数量，实现了容器应用副本数量的扩展或缩小，极大地提高了集群内资源的利用效率。

技术领域

本发明涉及云计算技术，尤指一种容器集群弹性伸缩的方法和装置。

背景技术

云计算(cloud computing)是指基于Internet相关服务，通过虚拟化方式实现计算资源共享的新型模式。其思想核心是通过网络统一调度和管理计算、存储、软件、网络等资源，实现资源整合与配置优化，以服务的方式满足不同用户随时获取并扩展、按需使用并付费，最大限度地降低成本等各类需求。

随着云计算技术的不断成熟，容器技术逐步成为业界的发展热点，各主流云计算平台也无一例外地迅速提供了容器服务，Kubernetes作为容器应用的管理中心，对集群内部所有容器的生命周期进行管理，结合自身的健康检查及错误恢复机制，实现了集群内部应用层的高可用性，容器集群提供强大便利的同时，如何有效利用集群内的资源及实现容器应用的高可用性成为研究的重点。

传统容器集群中存在无法根据监控指标动态调整容器副本数量的弊端，降低了集群内资源的利用效率。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种容器集群弹性伸缩的方法和装置，能够在容器集群中根据监控指标动态调整容器副本数量，实现了容器应用副本数量的扩展或缩小，极大地提高了集群内资源的利用效率。

为了达到本发明目的，一方面，本发明实施例提供了一种容器集群弹性伸缩的方法，包括：

通过在容器集群内搭建的heapster组件将集群内每个节点上的监控数据进行采集汇总；

将每一个应用监控数据与预先设置的弹性伸缩策略进行比较；

根据比较结果进行容器应用的扩展或缩小。

进一步地，所述弹性伸缩策略还包括：

弹性伸缩的阈值、弹性伸缩后的容器最小副本数、最大副本数及检测时间；其中所述弹性伸缩的阈值包括中央处理器CPU、内存使用率。

进一步地，所述将每一个应用监控数据与预先设置的弹性伸缩策略进行比较还包括：

将获取到的集群中每一个应用监控数据的平均值与预先设置的弹性伸缩的阈值进行比较。

进一步地，所述将每一个应用监控数据与预先设置的弹性伸缩策略进行比较还包括：

将所述heapster组件获取到的容器的CPU或者内存使用率与预先设置的弹性伸缩策略中的相应阈值进行比较；

当超过其阈值时，增加容器的副本数量；

所述容器副本数量受预先设置的弹性伸缩策略限制。

进一步地，所述方法还包括：

设置容器应用性能指标阈值的容忍值，当容忍值为超过或低于设置的阈值的5％时，触发容器应用的弹性伸缩活动。

进一步地，所述方法还包括：

设置弹性伸缩活动的检测时间，设置30秒检测一次。

进一步地，所述方法还包括：

设置每次扩展或者缩小的副本数量为每次增加或减少1个容器副本。

另一方面，本发明实施例还提供了一种容器集群弹性伸缩的装置，包括：