[发明专利]场景识别方法、装置、设备及计算机可读介质

说明书

本发明提出场景识别方法及装置、设备和计算机可读介质，所述方法包括：采集终端设备的传感器信息以获取其运动信息和位置信息，并获取与传感器数据对应的采集时间信息，及加密后的终端设备标识信息；利用与运动信息、位置信息相关的所述传感器信息及其对应的采集时间信息，预测所述终端设备对应的各种行为状态和位置状态；结合所述行为状态和所述位置状态，确定所述终端设备当前所处的场景。本发明实施例可以适用于多种应用场景，具有较高的通用性。另外，本发明实施例结合了多种时间尺度，预测场景的准确性、鲁棒性高。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种场景识别方法及装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

目前现有的线下场景识别技术，主要针对某一具体的应用场景(如智能停车、室内定位等)，通过特定的应用软件或信息采集器获取用户的实时信息，再基于预先准备好的数据库，运用特定的信息搜索、匹配等方法返回结果。

然而，现有的场景识别技术仍然存在以下缺陷：

1、场景类型单一。针对具体应用场景的场景识别仅针对单一的场景。例如，智能驾驶类的应用软件，仅识别驾驶相关场景(启动、停车、加减速、靠近停车场等)；智慧零售类的应用软件，仅识别购物相关场景(到达商场，经过门店，购买消费等)。

2、时间尺度固定。现有方法主要针对用户返回的实时信息进行场景预测，忽略了使用者的长期、周期性行为特征，因此刻画场景的能力有限；另外，实时的场景识别也忽略了变长时间窗口所能提供的辅助信息，容易受到短时噪声影响，带来识别误差。

3、数据来源仅仅依靠某一类数据，且建设及维护高质量数据库的成本较高，在场景识别的准确度和广度上受到限制。

发明内容

本发明实施例提供一种场景识别方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决或缓解现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种场景识别方法，包括：

采集终端设备的传感器信息以获取其运动信息和位置信息，并获取与传感器数据对应的采集时间信息，以及加密后的终端设备标识信息；

利用与所述运动信息、所述位置信息相关的传感器信息及其对应的采集时间信息，预测所述终端设备对应的各种行为状态和位置状态；

结合所述行为状态和所述位置状态，确定所述终端设备当前所处的场景。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第一种实施方式中，采集终端设备的传感器信息以获取其运动信息和位置信息，并获取与传感器数据对应的采集时间信息，以及加密后的终端设备标识信息，包括：

以一定的时间间隔采集所述终端设备的传感器信息，并标记采集所述传感器信息的时间戳；其中，利用加速度计、陀螺仪、水平仪、磁力计、重力计中的至少一种以获取所述终端设备的运动信息；

利用GPS和/或WIFI指纹以获取所述终端设备的位置信息；

采集终端设备标志信息并加密。

结合第一方面，本发明实施例在第一方面的第二种实施方式中，所述利用与运动信息、位置信息相关的所述传感器信息及其对应的采集时间信息，预测所述终端设备对应的各种行为状态和位置状态，包括：

基于预设的行为状态分类规则或预先训练好的行为状态分类模型，利用所述运动信息相关的传感器信息及其对应的采集时间信息，进行短时状态判断和/或稳定状态判断；和/或

利用所述位置信息相关的传感器信息及其对应的采集时间信息，进行当前位置判断；

利用所述终端设备标志信息和所述终端设备的历史数据信息，进行长期信息关联。