[发明专利]一种滑动阈值的自适应随机信号异常提取方法

权利要求书

1.一种滑动阈值的自适应随机信号异常提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步：需要计算滑动平均值，以表示，则计算的公式如下：

公式中，为随机信号观测数据序列中第i到第(i+s-1)个数形成的滑动平均值，n为随机信号观测数据的序列长度，s为滑动窗口大小，i为循环变量，x_j为第j个数据，∑为求和符号；

第二步：需要计算滑动均方差，以σ表示，公式如下：

公式中，σ_(i:i+s-1)为随机信号观测数据序列中第i到第(i+s-1)个数形成的滑动均方差，为滑动平均值，n为随机信号观测数据的序列长度，s为滑动窗口大小，i为循环变量，x_j为第j个数据，∑为求和符号；

第三步：计算滑动阈值

需要计算确定阈值的上确界和下确界；

第四步：确定随机信号异常数据

利用第三步计算的阈值上、下确界，通过下式来确定哪些属于随机信号异常数据：

x_j＞TL_(i:i+s-1)或x_j＜TU_(i:i+s-1)为异常

TL_(i:i+s-1)≤x_j≤TU_(i:i+s-1)为正常

TU_(i:i+s-1)为阈值上界；TL_(i:i+s-1)为阈值下界；N正整数，取值2,3,4，需要根据采样频率调整，s为滑动窗口大小，i为循环变量，x_j为第j个数据。

2.根据权利要求1所述的滑动阈值的自适应随机信号异常提取方法，其特征在于，第三步，计算确定阈值的上确界和下确界的具体计算式如下：

TU_(i:i+s-1)为阈值上界；TL_(i:i+s-1)为阈值下界；N正整数，取值2,3,4，需要根据采样频率调整，n为随机信号观测数据的序列长度，s为滑动窗口大小，i为循环变量，x_j为第j个数据。