[发明专利]一种多层异构网络中信道可靠性评估方法及优化方法有效
申请号: | 201810719032.5 | 申请日: | 2018-07-02 |
公开(公告)号: | CN108833044B | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 贾杰;范润贤;陈剑;武晓飞;刘忠禹;王兴伟 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | H04B17/391 | 分类号: | H04B17/391;H04B17/382;H04L12/24 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 | 代理人: | 韩国胜 |
地址: | 110169 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多层 网络 信道 可靠性 评估 方法 优化 | ||
本发明公开了一种多层异构网络中信道可靠性评估方法及优化方法,本发明方法包括:针对待处理区域内的多层异构网络的物理拓扑结构,获取多层异构网络的信道资源分配表,获取待处理区域内的测试UE的位置信息,根据测试UE的位置信息和信道资源分配表,向测试UE及与测试UE关联的基站发送该测试UE的信道使用信息;接收测试UE返回的信干噪比,基于多层异构网络内所有测试UE返回的信干噪比计算多层异构网络中数据传输的信道可靠性,本发明还包括基于蒙特卡罗树搜索的信道分配优化方法,以提高测试UE的可靠性,本发明的方法可有效避免传统可靠性测量过程中实施复杂的问题。
技术领域
本发明属于信道分配技术,尤其涉及一种多层异构网络中信道可靠性评估方法及优化方法。
背景技术
近年来,致力于为数以亿计的物联网设备提供无处不在的通信连接,蜂窝网络正从传统的单层同构的平面结构逐步转向多层异构网络架构。在这种网络架构下,其它具有不同接入能力的基站设备如微基站、小微基站及中继节点与传统的宏蜂窝基站共同部署于传统宏蜂窝覆盖区域,并复用相同的频谱资源,从而有效环节热点区域的传输压力,提升频谱的利用效率,提高用户的接入速率及网络的接入率。然而,与传统数据通信具有较大的速率需求不同,物联网连接通信传输数据量极小,但对传输时延及传输可靠性的需求更为迫切。如工业控制、车联网及触感互联网等物联网应用中,一般需要网络数据传输可靠性不低于5个9(99.999%),即传输10000次数据最多存在一次数据丢失现象。
然而,现有的针对多层异构网络的研究主要关注于如何提升网络的传输速率及传输容量,对如何提升网络的传输可靠性,还缺乏足够的关注。这其中,由于传统可靠性评估一般需要评测实际数据传输过程中的丢包数据,这种事后可靠性评估的方式难以在网络规划阶段为数据传输提供帮助,给可靠性保障带来较大的困难,如何构建有效的可靠性评估模型已成为研究的关键问题。虽然目前已经存在部分工作开始通过信道传输质量等参数对传输可靠性进行实时评估,但上述方法在可靠性评估中并没有考虑多层异构网络中信道复用导致的干扰问题,且都认为信道模型服从简单的瑞利衰落模型。考虑到物联网应用场景的特殊性,瑞利衰落模型并不能准确评估复杂应用环境中的信道传输特性,容易导致其可靠性评估模型欠准确等问题。
发明内容
(一)要解决的技术问题
针对现有技术中的问题,本发明提供一种多层异构网络中信道可靠性评估方法,该方法可有效避免传统可靠性测量过程中实施复杂的问题。
(二)技术方案
本发明的另一目的在于,以可靠性评估为基础,提出了基于蒙特卡罗树搜索的信道分配机制即可靠性优化方法,可有效提升数据传输的可靠性。
第一方面,本发明提供一种多层异构网络中信道可靠性评估方法,包括:
101、根据待处理区域内的多层异构网络的物理拓扑结构,获取所述多层异构网络的信道资源分配表;
102、获取待处理区域内的测试UE的位置信息;
103、根据所述测试UE的位置信息和所述信道资源分配表,向所述测试UE及与测试UE关联的基站发送该测试UE的信道使用信息
104、接收所述测试UE返回的信干噪比SINR,所述信干噪比SINR为所述测试UE与信道使用信息的一个或多个信道关联时获得的;
105、基于多层异构网络内所有测试UE返回的所述信干噪比SINR,获取所述多层异构网络中数据传输的信道可靠性;
其中,所述信道资源分配表为预先分配的或者优化后的信道资源分配表。
第二方面,本发明提供一种多层异构网络中信道可靠性优化方法,包括:
B1、针对多层异构网络,采用多个预设的信道资源分配表作为蒙特卡罗树的节点,所述节点包括:扩展节点和非扩展节点;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学,未经东北大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810719032.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。