[发明专利]数据处理方法、存储介质和电子设备有效
| 申请号: | 201810718955.9 | 申请日: | 2018-07-03 |
| 公开(公告)号: | CN108898115B | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
| 发明(设计)人: | 张保福;沈亮;王正博;张连杰;赵明明 | 申请(专利权)人: | 北京大米科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G10L15/22;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人: | 刘锋 |
| 地址: | 100142 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 存储 介质 电子设备 | ||
公开了一种数据处理方法、存储介质和电子设备。本发明实施例的技术方案从记录的视频数据和对应的音频数据中提取第一结构化信息和第二结构化信息,从而可以从图像和语音两个维度获取学习者的表现信息,并基于提取获得的上述表现信息与同一学习者的历史表现信息进行纵向比较获得第一评估值。由此,可以快速地处理对海量的在线教学的数据涉及的学习质量进行较为客观、准确的评估处理。
技术领域
本发明涉及数据处理和机器学习技术,具体涉及一种数据处理方法、存储介质和电子设备,更具体地,涉及基于视频数据和音频数据对学习者在线学习效果进行评估的方法和相关装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,基于网络的在线教学得到越来越广泛的应用。知识服务者或知识分享者(也可称为教学者)可以通过网络与学习者进行实时的交流和沟通。为了对于在线教学的学习效果进行了解和评估,通常需要依赖于教学者人工评价以及学习者人工反馈的方式,或者依赖于知识点测试这样的应试手段。但是,知识点测试的方式评价维度单一,而人工评价和反馈的方式则客观性不足。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种数据处理方法、存储介质和电子设备,以自动化地对于在线录制的视频数据和音频数据进行处理,对学习者在在线教学过程中的学习效果进行较为准确的自动化评估。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种数据处理方法,其中,所述方法包括:
从视频数据中提取第一结构化信息,所述视频数据为在线教学过程中录制的学习者视频,所述第一结构化信息包括视频数据中的人脸信息;
从所述视频数据对应的音频数据中提取第二结构化信息,所述第二结构化信息包括音频数据中的语音识别信息;
根据所述第一结构化信息和所述第二结构化信息获取学习者的当前表现信息;以及
根据所述当前表现信息获取第一评价参数,其中,所述第一评价参数用于表征所述当前表现信息相对于同一学习者的历史表现信息的分类信息。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,其中,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括存储器和处理器,其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
本发明实施例的技术方案从记录的视频数据和对应的音频数据中提取第一结构化信息和第二结构化信息,从而可以从图像和语音两个维度获取学习者的表现信息,并基于提取获得的上述表现信息与同一学习者的历史表现信息进行纵向比较获得第一评估值。由此,可以快速地处理对海量的在线教学的数据涉及的学习质量进行较为客观、准确的评估处理。
附图说明
通过以下参照附图对本发明实施例的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1是本发明实施例的数据处理方法所适用的在线教学系统的示意图;
图2是本发明实施例的在线教学系统的客户端应用的界面示意图;
图3是本发明实施例的数据处理方法的流程图;
图4是本发明实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述,但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中,详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质,公知的方法、过程、流程、元件和电路并没有详细叙述。
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