[发明专利]识别视频中水印的方法、装置和电子设备有效
| 申请号: | 201810717717.6 | 申请日: | 2018-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN108810619B | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
| 发明(设计)人: | 马健 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/234;H04N21/8358 |
| 代理公司: | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人: | 范胜祥 |
| 地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 识别 视频 水印 方法 装置 电子设备 | ||
本发明公开了一种识别视频中水印的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括:从目标站点的视频文件中,选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件;从所述样本视频文件中识别出水印,并构建所述目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板;根据所述水印模板对所述目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别。本发明构建了目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板,可对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别,克服了现有技术很难识别出视频图像变化较小的视频中水印的问题,并提高了识别视频中水印的效率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种识别视频中水印的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着摄像技术的推广和互联网技术的发展,视频的应用越来越广泛。有别于长视频对流量、视频质量的要求,短视频的时长短及简单制作过程造就了它在当下环境蓬勃发展。很多优质的UGC(User Generate Content,用户产生内容)和PGC(ProfessionalGenerate Content,专业产生内容)用户在少数几个视频站点进行视频创作,并不能将优质的视频进行很好的传播。
具有大流量的视频聚合平台拥有上亿规模的用户,可以将优质视频进行很好的整合,借助流量优势可以将更多优质的视频带给更多的用户。但是,各个视频站点会在视频中加入不同的水印,视频聚合平台在整合各个视频站点的视频时需要识别并去除水印。
水印通常被一致地添加到一个视频,甚至是整个站点的视频上。对于同一个站点、大小相同的视频,水印的位置、形状、颜色基本不变,有些视频的水印会因为视频图像长时间变化小而难以识别,现有的识别视频中水印的方法很难识别出视频图像变化较小的视频中的水印。同时,现有的识别视频中水印的方法通常需要对视频文件的每一帧图像中的每一个像素点进行计算,效率较低。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的识别视频中水印的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
依据本发明的一个方面,提供了一种识别视频中水印的方法,其中,该方法包括:
从目标站点的视频文件中,选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件;
从样本视频文件中识别出水印,并构建目标站点的具有指定视频高宽的视频文件对应的水印模板;
根据水印模板对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别。
可选地,水印模板包括站点名称、视频高度和水印图片。
可选地,选择至少一个具有指定视频高宽的样本视频文件包括:
选择至少一个具有指定视频高宽且相邻帧的灰度差大于第一预设阈值的视频文件。
可选地,从样本视频文件中识别出水印包括:
计算样本视频文件的各个像素点的标准差,将标准差小于第二预设阈值的像素点确定为水印像素点,各个水印像素点构成样本视频文件的水印。
可选地,根据如下公式计算样本视频文件的各个像素点的标准差:
其中,σij(R,G,B)为像素点(i,j)的标准差,N为样本视频文件的图像总数,为第k帧视频图像像素点(i,j)的像素值,μij(R,G,B)为像素点(i,j)的像素平均值。
可选地,根据水印模板对目标站点的具有指定视频高宽的待识别视频文件进行水印识别,包括:
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