[发明专利]群租发现方法、装置、设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种群租发现方法，其特征在于，包括：

根据目标区域内的无线连接数据获取目标区域为群租的第一概率指数，所述无线连接数据包括WiFi连接次数、连接频率、在工作日和非工作日连接的时间分布、连接人数分布变化趋势中的至少一项；

根据目标区域的居住密度获取目标区域为群租的第二概率指数；

根据目标区域内的用户的公司地址和家庭住址的分离情况获取目标区域为群租的第三概率指数；

根据目标区域内的用户的个人身份信息获取目标区域为群租的第四概率指数；

将第一概率指数、第二概率指数、第三概率指数和第四概率指数进行加权求和，获得目标区域为群租的概率；

其中，所述根据目标区域内的无线连接数据获取目标区域为群租的第一概率指数，包括：对目标区域的边界进行识别；获取当前WiFi的物理地址和坐标位置，判断当前WiFi是否在目标区域中，若是，则确定当前WiFi属于目标区域内的WiFi，并得到当前WiFi的名称；统计目标区域中的WiFi连接次数、连接频率、在工作日和非工作日连接的时间分布和连接人数分布变化趋势中的至少一项，以确定所述第一概率指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标区域的居住密度获取目标区域为群租的第二概率指数，包括：

对用户的位置进行定位，以获取家庭住址位于目标区域内的用户数量；

计算用户数量与目标区域的面积的比值，以获取第二概率指数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标区域内的用户的公司地址和家庭住址的分离情况获取目标区域为群租的第三概率指数，包括：

对用户的位置进行定位，以获取用户的家庭住址和公司住址；

统计家庭住址与目标住址分开的数量情况，以获取第三概率指数。

4.一种群租发现装置，其特征在于，包括：

第一概率获取模块，用于根据目标区域内的无线连接数据获取目标区域为群租的第一概率指数，所述无线连接数据包括WiFi连接次数、连接频率、在工作日和非工作日连接的时间分布、连接人数分布变化趋势中的至少一项；

第二概率获取模块，用于根据目标区域的居住密度获取目标区域为群租的第二概率指数；

第三概率获取模块，用于根据目标区域内的用户的公司地址和家庭住址的分离情况获取目标区域为群租的第三概率指数；

第四概率获取模块，用于根据目标区域内的用户的个人身份信息获取目标区域为群租的第四概率指数；

加权求和模块，用于将第一概率指数、第二概率指数、第三概率指数和第四概率指数进行加权求和，获得目标区域为群租的概率；

其中，所述第一概率获取模块具体用于：对目标区域的边界进行识别；获取当前WiFi的物理地址和坐标位置，判断当前WiFi是否在目标区域中，若是，则确定当前WiFi属于目标区域内的WiFi，并得到当前WiFi的名称；统计目标区域中的WiFi连接次数、连接频率、在工作日和非工作日连接的时间分布和连接人数分布变化趋势中的至少一项，以确定所述第一概率指数。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第二概率获取模块包括：

用户数量获取子模块，用于对用户的位置进行定位，以获取家庭住址位于目标区域内的用户数量；

居住密度计算子模块，用于计算用户数量与目标区域的面积的比值，以获取第二概率指数。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第三概率获取模块包括：

住址获取模块，用于对用户的位置进行定位，以获取用户的家庭住址和公司住址；

住址统计模块，用于统计家庭住址与目标住址分开的数量情况，以获取第三概率指数。

7.一种群租发现设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的群租发现方法。

8.一种计算机可读介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的群租发现方法。