[发明专利]识别视频中水印的方法、装置和电子设备

说明书

本发明公开了一种识别视频中水印的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：计算叠加有水印的视频文件的各像素点的标准差；将标准差小于第一预设阈值的像素点确定为水印像素点，得到水印像素点集合。本发明通过计算视频文件的各像素点的标准差，将标准差作为衡量视频文件的某个像素点是否为水印像素的重要依据，由此解决了现有技术难以准确识别水印的缺陷，可以很好地识别出视频文件中的水印，提高了水印识别的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种识别视频中水印的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着摄像技术的推广和互联网技术的发展，视频的应用越来越广泛。有别于长视频对流量、视频质量的要求，短视频的时长短及简单制作过程造就了它在当下环境蓬勃发展。很多优质的UGC(User Generate Content，用户产生内容)和PGC(ProfessionalGenerate Content，专业产生内容)用户在少数几个视频站点进行视频创作，并不能将优质的视频进行很好的传播。

具有大流量的视频聚合平台拥有上亿规模的用户，可以将优质视频进行很好的整合，借助流量优势可以将更多优质的视频带给更多的用户。但是，各个视频站点会在视频中加入不同的水印，视频聚合平台在整合各个视频站点的视频时需要识别并去除水印。

水印通常包含阴影等复杂的结构，水印的位置、颜色、形状会随着站点不同而不同，甚至在同一站点的不同视频文件都会有各种各样的水印。如何将水印准确识别并去除是一个非常困难的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的识别视频中水印的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

依据本发明的一个方面，提供了一种识别视频中水印的方法，其中，该方法包括：

计算叠加有水印的视频文件的各像素点的标准差；

将标准差小于第一预设阈值的像素点确定为水印像素点，得到水印像素点集合。

可选地，根据如下公式计算适于视频文件的各像素点的标准差：

其中，σ_ij(R,G,B)为像素点(i,j)的标准差，N为适于视频文件的图像总数，为第k帧视频图像像素点(i,j)的像素值，μ_ij(R,G,B)为像素点(i,j)的像素平均值。

可选地，适于第一预设阈值小于100。

可选地，该方法进一步包括：

从适于水印像素点集合中去除亮度小于第二预设阈值的像素点。

可选地，适于第二预设阈值大于20小于30。

可选地，该方法进一步包括：

从适于水印像素点集合中去除与集合中的其他像素点的距离超过第三预设阈值的像素点。

可选地，适于计算叠加有水印的视频文件的各像素点的标准差，包括：

计算指定视频站点的叠加有水印的视频文件的各像素点的标准差。

可选地，该方法进一步包括：

判断适于水印像素点集合中的像素点的数量与适于视频文件中的一帧图像所有像素点的数量的比值是否大于第四预设阈值；

若超过第四预设阈值，则根据适于指定视频站点的其他叠加有水印的视频文件重新确定水印像素点集合。

可选地，该方法进一步包括：

根据水印像素点集合中各水印像素点各自的预设范围内的像素点确定各水印像素点的修复值；