[发明专利]一种生成裁判文书本院认为段的方法及装置在审
| 申请号: | 201810716188.8 | 申请日: | 2018-07-03 | 
| 公开(公告)号: | CN110738032A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 | 
| 发明(设计)人: | 舒怡;曾祥辉;王海宁 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06F40/186 | 分类号: | G06F40/186 | 
| 代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王宝筠 | 
| 地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 焦点 裁判规则 裁判 判决结果 标准描述 结果总结 预先设置 自动生成 段设定 撰写 法官 案件 | ||
本发明公开了一种生成裁判文书本院认为段的方法及装置。方法包括:当接收到用户输入的至少一个审判要素时,获取与各审判要素对应的争议焦点和裁判规则,其中一个审判要素对应至少一项争议焦点,一项争议焦点对应至少一条裁判规则;根据确定的争议焦点和裁判规则,得到确定的各争议焦点的判决结果;依据确定的争议焦点、裁判规则、以及得到的确定的各争议焦点的判决结果,结合预先设置的本院认为段模板,生成裁判文书的本院认为段;其中所述本院认为段模板是预先为本院认为段设定的案件结果总结的标准描述。本发明能够自动生成裁判文书的本院认为段,减少了法官撰写裁判文书的压力,提高了裁判文书本院认为段的生成效率,从而提高了裁判文书的生成效率。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种生成裁判文书本院认为段的方法及装置。
背景技术
随着我国法治社会的建设和完善,我国对司法审判的要求也越来越高,同时对裁判文书的生成效率也提出较高要求。
本院认为段是裁判文书中法官释法说理的部分,处于经审理查明段之后、判决主文之前,在段落开始有“本院认为”的字样。目前,待生成裁判文书中的本院认为段通常都是由法官参照与本案审判要素相似的其他裁判文书(即类案文书)的本院认为段撰写得到。
在实际应用中,与本案审判要素相似的其他裁判文书可能不是法官正在审理的案件,那么法官就需要研究这些其他裁判文书的争议焦点、裁判规则是否适用本案,并在经过仔细考量和比对后,再去决定其他裁判文书是否能够作为本案的参照文书、以及具体如何参照文书,整个过程都需要法官付出大量精力。
显然,目前由法官参照类案文书自行撰写裁判文书本院认为段的方法非常消耗法官撰写裁判文书的时间和精力,效率较低,降低了裁判文书的生成效率。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种生成裁判文书本院认为段的方法及装置。技术方案如下:
基于本发明的一方面,本发明提供一种生成裁判文书本院认为段的方法,包括:
当接收到用户输入的至少一个审判要素时,获取与各审判要素对应的争议焦点和裁判规则,其中一个审判要素对应至少一项争议焦点,一项争议焦点对应至少一条裁判规则;
根据确定的争议焦点和裁判规则,得到确定的各争议焦点的判决结果;
依据确定的争议焦点、裁判规则、以及得到的确定的各争议焦点的判决结果,结合预先设置的本院认为段模板,生成裁判文书的本院认为段;其中所述本院认为段模板是预先为本院认为段设定的案件结果总结的标准描述。
可选地,所述获取与各审判要素对应的争议焦点和裁判规则、以及根据确定的争议焦点和裁判规则,得到确定的各争议焦点的判决结果,均通过预先训练的要素模型实现:
其中,所述要素模型通过由相同类型的裁判文书进行训练得到,用于根据输入的审判要素,得到与所述输入的审判要素对应的争议焦点和裁判规则、以及根据争议焦点和裁判规则,推导得到各争议焦点的判决结果。
可选地,所述要素模型通过如下步骤得到:
获取相同案由下第一数量的裁判文书作为训练样本文书,所述训练样本文书中带有事件数据的标注,所述事件数据包括要素、争议焦点、裁判规则和判决结果;
将所述训练样本文书作为要素模型的输入,采用预设算法对该要素模型进行训练,得到训练好的要素模型。
可选地,所述获取与各审判要素对应的争议焦点和裁判规则之后,所述方法还包括:
依据用户的第一选择指令,从各审判要素对应的多个争议焦点中选择确定的争议焦点;
依据用户的第二选择指令,从确定的各争议焦点对应的多个裁判规则中选择确定的裁判规则。
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