[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及移动终端

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

提取待处理图像的图像特征；

获取各所述图像特征之间的相似度，并将所述相似度大于相似度阈值的待处理图像聚成一类，得到所述待处理图像的第一聚类合集；

当所述第一聚类合集的聚类信息符合预设调节条件时，调节所述相似度阈值以对所述第一聚类合集中的图像进行多次聚类处理；

获取多次聚类处理后的图像合集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类信息包括类别数量和图像数量，所述预设调节条件包括以下条件中任一种：

所述类别数量小于第二预设阈值且任一类别的图像数量大于第一预设阈值；

所述类别数量大于第二预设阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调节所述相似度阈值以对所述第一聚类合集中的图像进行多次聚类处理，包括：

获取调节过程中的类别数量和各类别的图像数量；

当所述类别数量小于第二预设阈值且任一类别的图像数量大于第一预设阈值时，增大所述相似度阈值直至所述类别数量达到第二预设阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调节所述相似度阈值以对所述第一聚类合集中的图像进行多次聚类处理，还包括：

当所述类别数量大于第二预设阈值时，减小所述相似度阈值直至所述类别数量小于第二预设阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多次聚类处理后的图像合集，包括：

获取所述多次聚类处理后生成的第二聚类合集；

检测所述第二聚类合集中的各类别的图像数量；

在所述第二聚类合集中，将所述图像数量小于或等于第一预设阈值的所有类别聚合为第一图像合集；

在所述第二聚类合集中，将所述图像数量大于第一预设阈值的任一类别作为第二图像合集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，检测所述第二聚类合集中的各类别的图像数量之后，还包括：

在所述第二聚类合集中，将所述图像数量小于第三预设阈值的所有类别合并为一类；所述第三预设阈值小于所述第一预设阈值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述第二聚类合集中，将所述图像数量大于第一预设阈值的任一类别作为第二图像合集之后，包括：

调节所述相似度阈值，对所述第二图像合集中的图像进行多次聚类处理；

获取多次聚类处理后符合预设聚类条件的第三聚类合集；所述预设聚类条件包括：

所述第三聚类合集中的类别数量小于第二预设阈值且任一类别的图像数量小于第一预设阈值。

8.一种图像的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于提取待处理图像的图像特征；

聚类模块，用于获取各所述图像特征之间的相似度，并将所述图像特征的相似度大于相似度阈值的待处理图像聚成一类，得到所述待处理图像的第一聚类合集；

调节模块，用于当所述第一聚类合集的聚类信息符合预设调节条件时，调节所述相似度阈值以对所述第一聚类合集中的图像进行多次聚类处理；

获取模块，用于获取多次聚类处理后的图像合集。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的图像处理方法。

10.一种移动终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一所述的图像处理方法。