[发明专利]一种基于大数据分析的计量串户智能甄别方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的计量串户智能甄别方法，其特征是：包括以下步骤：

步骤一：基于错接线投诉诱因和物理表征的梳理分析，从不同分析维度建立各类错接线情况的判别、预警模型；

步骤二：各类错接线情况的判别、预警模型结合营销系统或用采系统大数据，针对用户类型，根据相应的匹配规则，智能筛选和甄别疑似串户表计；

步骤一所述的物理表征为相线串接、零线串接或共用零线，所述的分析维度为电量、电流或电费，所述的判别、预警模型为电量分析模型、电流分析模型或电费分析模型；

所述的电量分析模型为：

针对计量装置装拆用户，用采系统每日同步营销装拆记录，计算装拆时间前后一定时段内的平均电量，筛选出平均电量偏差超过设定阈值的电表作为分析对象，实现电量突变单户表计的在线监测，或者对同一终端、同一表箱、同一接线方式的电表进行两两匹配，以筛选满足串户判断逻辑的匹配对象，从而智能识别疑似串户表计；

所述的电流分析模型为:

针对能够透抄相、零线电流的单相电能表用户，用采系统定期透抄表计相线和零线电流，筛选相、零线电流差值超过设定阈值的电表作为疑似问题对象，实现电流异常单户表计的在线监测，或者对同一终端下的电表的同一时刻相、零线电流进行两两匹配，以筛选满足串户判断逻辑的匹配对象，从而智能识别疑似串户表计；

所述的电费分析模型为：

针对新建居住区用户，筛选当前为欠费状态且之前无缴费记录的用户信息，从而智能识别疑似串户表计。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的计量串户智能甄别方法，其特征是：步骤一所述的错接线投诉诱因为电量突增/减、单户拉合闸控制两户及以上用电负荷或未用电产生电费/欠费停电。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的计量串户智能甄别方法，其特征是：步骤二所述的大数据为电量、电流或电费。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的计量串户智能甄别方法，其特征是：步骤二所述的用户类型为计量装置装拆用户、能够透抄相、零线电流的单相电能表用户或新建居住区用户。