[发明专利]视频搜索的方法、装置、设备和介质

说明书

一种视频搜索的方法、装置、设备和介质，所述方法包括：依据历史观看视频和输入的搜索词，构建搜索词对，所述搜索词对包括互相匹配的所述历史观看视频和所述搜索词所对应的向量特征；确定与所述搜索词对相匹配的多个视频向量特征；将所述视频向量特征对应的视频，作为所述搜索词相匹配的视频。采用本发明实施例后，可以实现有针对性的搜索视频。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种视频搜索的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

搜索是帮助用户快速找到感兴趣的信息的重要手段。目前，搜索主要是以关键词等文本作为搜索词。对于两个不同的用户，搜索词相同则搜索结果是相同。

但用户的偏好是不同的，由于搜索词的局限，搜索得到的视频与用户期望存在偏差。因此，无法进行有针对性的搜索视频。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频搜索的方法、装置、设备和计算机可读存储介质，对于不同的用户实现有针对性的搜索视频。

一种视频搜索的方法，包括：

依据历史观看视频和输入的搜索词，构建搜索词对，所述搜索词对包括互相匹配的所述历史观看视频和所述搜索词所对应的向量特征；

确定与所述搜索词对相匹配的多个视频向量特征；

将所述视频向量特征对应的视频，作为所述搜索词相匹配的视频。

所述历史观看视频包括用户的历史观看视频；所述输入的搜索词是所述用户输入的搜索词。

所述依据历史观看视频和所述用户所输入的搜索词，构建搜索词对，包括：

采用用户深度神经网络学习所述历史观看视频，得到历史视频向量特征；

采用搜索词深度神经网络学习所述输入的搜索词，得到搜索词向量特征；

依据所述历史视频向量特征与所述搜索词向量特征，构建搜索词对。

所述搜索词对包括所述历史视频相对应的向量特征与所述搜索词相对应的向量特征相加后的向量特征。

所述搜索词对包括所述历史视频相对应的向量特征与所述搜索词相对应的向量特征拼接后的向量特征。

所述确定与所述搜索词对相匹配的多个视频向量特征，包括：

采用视频深度神经网络学习视频，确定所述视频向量特征；

按照所述搜索词对的向量特征与所述视频向量特征之间的距离，确定所述多个视频向量特征。

所述方法还包括：

预先联合训练所述用户深度神经网络、所述搜索词深度神经网络和所述视频深度神经网络。

所述历史观看视频相对应的向量特征的维度、所述搜索词对应的向量特征的维度和所述视频向量特征的维度均相同。

一种视频搜索的装置，包括：

构建模块，用于依据历史观看视频和输入的搜索词，构建搜索词对，所述搜索词对包括互相匹配的所述历史观看视频和所述搜索词所对应的向量特征；

匹配模块，用于确定与所述搜索词对相匹配的多个视频向量特征；

内容模块，用于将所述视频向量特征对应的视频，作为所述搜索词相匹配的视频。

一种视频搜索的设备，存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以执行如上述的方法。