[发明专利]检测方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开了一种检测方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取待检测图片；对齐背景图片与待检测图片；确定待检测图片中每个区域的每个像素点的绿色分量；当绿色分量小于预设绿色分量阈值时，确定区域为待检测区域；确定背景图片与待检测区域的图片的差异值；当差异值大于预设差异值阈值时，通过预训练卷积神经网络检测待检测区域。根据本发明实施例提供的技术方案，可以提高检测的准确性，缩短检测时间。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种检测方法、装置、设备和介质。

背景技术

目前，一般是使用基于特征点的检测方法检测土地占用情况，比如使用尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform，SIFT)特征点结合k均值聚类的方法，或者基于Harris角点的检测方法，通过比较特征点的变化来判断是否有土地占用产生。或者，使用基于视频流的方法，比较每一天的图片区域在不同时相的特征变化来确定是否有土地占用产生。

但是上述方法一般用于检测城市的土地占用，而用于检测场景较为复杂的山野、农田适应性较差，若是采用上述的方法，检测的准确性较差，且时间消耗较长。

发明内容

本发明实施例提供检测方法、装置、设备和介质，可以提高检测的准确性，缩短检测时间。

根据本发明实施例的一方面，提供一种检测方法，所述检测方法包括：

获取待检测图片；

对齐背景图片与所述待检测图片；

确定所述待检测图片中每个区域的每个像素点的绿色分量；

当所述绿色分量小于预设绿色分量阈值时，确定所述区域为待检测区域；

确定所述背景图片与所述待检测区域的图片的差异值；

当所述差异值大于预设差异值阈值时，通过预训练卷积神经网络检测所述待检测区域。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种检测装置，所述装置包括：

获取模块、对齐模块、确定绿色分量模块、确定差异模块和检测模块；

所述获取模块，用于获取待检测图片；

所述对齐模块，用于对齐背景图片与所述待检测图片；

所述确定绿色分量模块，用于确定所述待检测图片中每个区域的每个像素点的绿色分量，以及用于当所述绿色分量小于预设绿色分量阈值时，确定所述区域为待检测区域；

所述确定差异模块，用于确定所述背景图片与所述待检测区域的图片的差异值；

所述检测模块，用于当所述差异值大于预设差异值阈值时，通过预训练卷积神经网络检测所述待检测区域。

根据本发明实施例的再一方面，提供一种终端设备，包括：

存储器、处理器、通信接口和总线；

所述存储器、所述处理器和所述通信接口通过所述总线连接并完成相互间的通信；

所述存储器用于存储程序代码；

所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如第一方面所述的检测方法。

根据本发明实施例的再一方面，提供一种计算机存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如第一方面所述的检测方法。