[发明专利]数据定向方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据定向方法，其特征在于，包括：

根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度，包括：通过预测模型预测用户请求达成投放业务指标的概率，该概率的大小代表了发起请求的用户与待投放数据的投放业务指标的匹配度大小；其中，投放业务指标是数据投放主针对待投放数据设置的业务指标；用户请求是用户实时发起的搜索请求或打开网页的请求，用于表征用户当下的需求或意图；

根据所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，并将所述待投放数据投放给所述目标用户，以达成数据投放主设置的投放业务指标。

2.如权利要求1所述的数据定向方法，其特征在于，根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度，包括：

针对每个投放业务指标，将每个投放业务指标的第一特征信息和第二特征信息，输入所述每个投放业务指标对应的预测模型，逐一获得发起请求的用户与每个投放业务指标的匹配度，其中，所述第一特征信息为待投放数据中与投放业务指标相关的信息，所述第二特征信息为用户请求中与投放业务指标相关的信息；

将所述每个投放业务指标的匹配度乘以投放业务指标的权重值，得到每个投放业务指标的加权匹配度；

将所述每个投放业务指标的加权匹配度相加，得到所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度。

3.如权利要求2所述的数据定向方法，其特征在于，还包括：

获取已曝光数据且已达成投放业务指标的用户请求，作为正样本；

获取已曝光数据且未达成投放业务指标的用户请求，作为负样本；

从正样本和负样本中，获取所述第二特征信息；

根据与投放业务指标相关的第一特征信息、获取的所述第二特征信息、正样本以及负样本进行训练，得到投放业务指标对应的预测模型。

4.如权利要求2所述的数据定向方法，其特征在于，所述投放业务指标的权重值通过以下方法确定：

对每个投放业务指标设置优先级；

按照优先级顺序利用梯度下降算法依次计算各投放业务指标的权重值。

5.如权利要求1至4中任一项所述的数据定向方法，其特征在于，所述根据所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，包括：

根据匹配度确定发起请求的用户为目标用户，包括：

按照匹配度对预设时长内的用户请求降序排列，当用户请求的排位在预设时长内所有用户请求的投放比例内时，将发起该用户请求的用户确定为目标用户。

6.如权利要求5所述的数据定向方法，其特征在于，所述方法还包括：

循环以下步骤来调整投放比例：

计算当前的投放比例下的曝光量的二阶导数，将投放比例设置为r＝r+βV″，其中，r为投放比例，β为常数，V″为二阶导数，直至二阶导数的绝对值小于第二预设收敛阈值、设置后的投放比例大于投放比例上限或设置后的投放比例小于投放比例下限时，停止循环，将r＝r+βV″确定为投放比例。

7.一种数据定向装置，其特征在于，包括：

匹配度确定模块，用于根据用户请求和待投放数据的投放业务指标，得到发起请求的用户与待投放数据的匹配度，包括：通过预测模型预测用户请求达成投放业务指标的概率，该概率的大小代表了发起请求的用户与待投放数据的投放业务指标的匹配度大小；其中，投放业务指标是数据投放主针对待投放数据设置的业务指标；用户请求是用户实时发起的搜索请求或打开网页的请求，用于表征用户当下的需求或意图；

投放模块，用于根据所述发起请求的用户与待投放数据的匹配度确定发起请求的用户是否为目标用户，并将所述待投放数据投放给所述目标用户，以达成数据投放主设置的投放业务指标。