[发明专利]一种基于视频分析技术的路边停车收费管理方法

说明书

本发明创造提供一种基于视频分析技术的路边停车收费管理方法，该方法包括两个部分：视频流处理和车牌识别。本方法利用视频分析技术，对路段摄像头采集到的视频流进行处理，利用预先在停车位区域设置虚拟线圈的方法，对进出停车位车辆进行分析处理，提取进出停车位区域的车辆关键帧静态图像、记录车辆进出停车位区域的时间；将提取的车辆关键帧静态图像作为车牌识别部分的输入，识别停车车辆车牌号码；利用得到的信息生成车辆停车金额。本方法基于现在遍布智能交通领域的监控摄像头采集的视频流，利用先进的视频分析技术，低成本高效率的实现了路边停车自动化、无人值守的收费管理方式，提高路边停车管理效率的同时，节省人力、物力，解决了路边停车长期存在的收费方式落后造成的停车费资金流失的问题。

技术领域

本发明属于智能交通领域，提出一种适用于路边停车的收费管理方法，具体涉及一种基于视频分析技术的路边停车收费管理方法。

背景技术

视频分析技术是指利用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内的目标。其基本技术主要有四种：运动检测、目标跟踪、目标检测与目标识别。大体上分为两类：一类是以背景模型建立为基础，主要包括周界防范在内的行为分析等；一类是以特征识别为基础，包括车牌识别、人脸识别等。视频分析技术越来越广泛地应用于安防、智能交通、城市管理等领域，能有效提升各系统的智能化水平。

随着城市现代化进程的快速推进，我国经济的持续性发展，私家车的数量每年都在增加。行车难、停车难问题在我国各大中小型城市日益凸显出来。路边停车的出现就是为了解决路外停车场不能满足市民日常驾驶停车的需求问题；缓解城市空间和车辆增长速度之间的矛盾，提高城市空间利用率。然而，现有的路边停车收费管理方式：人工收费、咪表收费、室外视频车位检测收费方式都存在诸多不足。人工收费，缺乏有效的监管措施，会造成停车资金大量流失，并且需要支付较高的人工成本；咪表收费主要靠驾驶员自主缴费，有些驾驶员缴费意识不够，也会导致停车资金无法回收，并且咪表的安装破坏了路面、安装成本高、不便于维护和管理；室外视频车位检测的方式需要在每个车位放置一台对驶入车辆进行车牌识别和车位状态判断，这种方案存在许多缺点：成本高，破坏地面，并且由于视频桩的高度与车牌高度相当，容易遭到恶意破坏等。基于以上现象，以及对路边停车智能化的要求，从实际出发，结合路边基础设施条件和现有技术，提出一种基于视频分析技术的路边停车收费管理方法，利用视频分析技术，对路段摄像头采集到的视频流进行处理，得到车辆进出停车区域的静态图像、车辆进出停车区域的时间、车辆的车牌号码，利用这些信息生成停车费用。

发明内容

本发明的目的在于提升路边停车管理的智能化，解决路边停车长期存在的收费方式落后造成的停车费资金流失的问题，实现路边停车的自动化、无人值守的收费管理方式，提高路边停车管理效率的同时，节省人力、物力。

为了解决以上问题，本发明提出一种基于视频分析技术的路边停车收费管理方法，包括以下步骤：

(1)一个摄像头负责管理路段停车区域的多个车位；

(2)在路段摄像头视野内预先设置停车位区域虚拟线圈，建立背景模型；

(3)利用视频分析技术，检测路段监控区域内运动车辆并跟踪；

(4)当运动车辆开始进入虚拟线圈时，第一次触发视频流关键帧提取，得到车辆进入静态图像，存入数据库；

(5)继续跟踪运动车辆进入虚拟线圈，待到车辆停稳之后，将得到的车辆进入静态图像发送给车牌号码识别模块，得到车辆数字车牌号码，作为停车车辆唯一标识符存入数据库，并记录该车辆的停车时间；

(6)当运动车辆开始离开虚拟线圈时，第二次触发视频流关键帧提取，得到的车辆离开静态图像，存入数据库；

(7)继续跟踪运动车辆离开虚拟线圈，待到车辆完全离开，将得到的车辆离开静态图像发送给车牌号码识别模块，得到车辆数字车牌号码，存入数据库，并记录该车辆的离开时间。