[发明专利]用于数据统计的数据处理方法、服务器及存储介质

说明书

本发明公开了提供一种数据统计的数据处理方法、服务器及存储介质。所述方法包括：从事件日志中提取用户行为属性，根据所述用户行为属性定义对应的维度属性；根据所述维度属性，设置维度代码，并形成维度属性表；预设指标分类，设置指标分类代码，形成指标分类表；将维度代码和指标分类代码进行组合，形成指标维度关系，根据所述指标维度关系形成指标维度关系表，根据所述指标维度关系表形成指标维度结果表，并生成数据进行存储。本发明通过用户对对指标分类和维度属性设置代码，并按一定规则进行组合形成指标维度关系，降低了直接对指标分类和维度属性的关系定义的难度，同时，将维度结果表生成数据存储，避免多次重复计算。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种用于数据统计的数据处理方法、服务器及存储介质。

背景技术

随着移动网络的发展，传统的性能统计对象，已经不能满足企业用户进行精细化运营的要求，应运而生的用户行为分析成为企业用户的关注目标和提高赢利能力的基础。用户行为分析可以通过对用户的事件日志和媒体报文内容进行统计，这些事件日志和媒体报文所包含的内容远远超过传统的性能统计对象，在事件日志和媒体报文的基础上进行统计和分析，能够对系统性能、用户行为等一系列指标进行深层分析，获得更有价值的信息。

在用户行为的分析应用中，企业用户需要能够从多个维度或组合维度、多指标对用户行为进行分析。

现有技术中以维度属性与指标分类直接进行组合，形成指标维度关系，维度中形成的说明数据与指标分类中形成的分类数据是较为庞大的，需要用时才提取出来进行计算，不仅拖慢了统计速度，而且导致分析效率低。

发明内容

本发明的目的是针对上述现有技术存在的缺陷，提供一种用于数据统计的数据处理方法、服务器及存储介质。

本发明采用的技术方案是，首先提供一种用于数据统计的数据处理方法，所述方法包括：

从用户事件日志中提取用户行为属性，根据所述用户行为属性获取维度属性，将所述维度属性按优先级形成维度属性表；

根据所述维度属性表中的各个维度的优先级顺序，定义相应的维度代码，形成维度代码表，关联所述维度属性表与所述维度代码表；

按优先级预设指标分类，形成指标分类表，根据所述指标分类表中的各个指标的优先级顺序，定义相应的指标分类代码，形成指标分类代码表，关联所述指标分类表与所述指标分类代码表；

顺序关联所述维度代码表中的维度代码与所述指标分类代码表的指标分类代码，形成指标维度代码表；

提取所述指标维度代码表中指标维度代码组合，分别映射到相关联的所述维度属性表与所述指标分类表中，获取指标维度关系，并形成指标维度关系表；

根据所述指标维度关系表形成指标维度结果表，并生成对应数据进行存储。

优选的，从用户事件日志中提取用户行为属性，根据所述用户行为属性获取维度属性，将所述维度属性按优先级形成维度属性表包括：

从事件日志中提取用户某一时间段内的行为属性，根据时间段内用户的行为属性的发生的次数为用户的行为属性配置优先级；

根据用户行为属性的优先级，将用户行为属性定义为对应优先级的维度属性；

将所述维度属性优先级形成维度属性表，并生成对应所述维度属性表的说明数据；

将所述维度属性表的说明数据存储到数据仓库。

从事件日志中提取用户某一时间段内的行为属性，可以使所述用户行为属性定义的维度属性更加精确，通过对所述用户的行为属性配置优先级，使所述维度属性也被配置优先级。