[发明专利]连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，该质量检测请求中包含连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像，将该连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，该缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的，根据该缺陷检测结果确定上述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。该技术方案的缺陷检测准确度高、系统性能好，业务扩展能力高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的发展，信息显示技术在人们生活中的作用与日俱增，连铸坯也因其体积小、重量轻、功率低、分辨率高、亮度高和无几何变形诸多特点被广泛应用。但在连铸坯的生产过程中，由于工艺及环境的原因可能导致连铸坯存在显示缺陷，常见缺陷种类有震动痕迹，表面裂纹，表面纵裂纹，脚步纵裂纹等。因而，连铸坯质量检测是生产过程中的重要环节。

现有技术中，传统钢铁企业生产环境中，对质量进行控制的一种重要手段是对连铸坯的表面状态进行检测，以判断连铸坯是否存在瑕疵和缺陷，并根据检测结果对连铸坯做相应的处理。具体的，连铸坯质量检测主要采用人工检测或机器辅助的人工检测方法。其中，人工检测方法是指依赖行业专家肉眼观察从连铸坯生产环境中采集到的连铸坯图片给出判断；机器辅助的人工检测方法是指首先利用固化有行业专家经验的质检系统对待检测连铸坯图像进行检测，其次再由行业专家对疑似存在缺陷的连铸坯图片进行检测判断。

然而，不管是人工检测方法，还是机器辅助的人工检测方法均受人的主观影响因素较大，检测准确度低、系统性能差，业务扩展能力低。

发明内容

本申请提供一种连铸坯质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，以克服现有连铸坯缺陷检测方法中由于受人的主观影响因素较大，致使检测准确度低、系统性能差、业务扩展能力低的问题。

本申请第一方面提供一种连铸坯质量检测方法，包括：

接收部署在连铸坯生产线上的控制台发送的质量检测请求，所述质量检测请求中包含所述连铸坯生产线上的图像采集设备采集的连铸坯图像；

将所述连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的；

根据所述缺陷检测结果确定所述连铸坯图像对应的连铸坯的质量好坏。

可选的，在第一方面的一种可能实现方式中，所述缺陷检测模型是对历史缺陷连铸坯图像进行语义分割算法训练得到的，包括：

所述缺陷检测模型是对所述历史缺陷连铸坯图像的预测像素类别进行训练，以使所述预测像素类别与实际像素类别之间的损失值满足预设损失阈值的结果。

可选的，在第一方面的另一种可能实现方式中，所述将所述显示图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果之前，该方法还包括：

对所述连铸坯图像进行图像预处理，其中，所述图像预处理包括下述处理中的一项或多项：

光照补偿、除雾、锐化、裁边、剪切、旋转、缩小、放大。

可选的，在第一方面的再一种可能实现方式中，所述将所述连铸坯图像输入到缺陷检测模型中得到缺陷检测结果，包括：

根据负载均衡策略，确定承载处理资源的检测模型服务器；

将所述连铸坯图像输入到运行在所述检测模型服务器上的所述缺陷检测模型中得到缺陷检测结果。

可选的，在第一方面的又一种可能实现方式中，所述缺陷检测结果，包括：缺陷类别，和/或，缺陷位置；