[发明专利]一种基于昆虫生物学参数的昆虫分类方案设计方法

权利要求书

1.一种基于昆虫生物学参数的昆虫分类方案设计方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、获取多种类型迁飞昆虫的多维生物学参数，作为训练样本；

步骤二、制定分类方案：

S21、对训练样本进行聚类，获得每类昆虫的聚类中心m_i，i＝1,…l；计算任意两类昆虫的类间可分性测度dm_ij：

其中，d(m_i,m_j)为第i类昆虫和第j类昆虫的聚类中心的欧氏距离，σ_i和σ_j分别表示第i类昆虫和第j类昆虫的生物学参数方差，l为类别的总数；

S22、对所有类昆虫的类间可分性测度大到小排列，找到最小的类间可分性测度，将对应的两类昆虫合并为一类；重复步骤S21～S22，直到所有种类合并为一类，得到一个二叉树；将所述二叉树翻转，即可得到分类方案；

步骤三、搭建分类模型：

依照所述分类方案，二叉树的每一个二叉分支对应一个二分类器，基于训练样本，训练出l-1个二分类器，用二分类器支持向量机搭建分类模型，完成分类方案设计过程。

2.如权利要求1所述的一种基于昆虫生物学参数的昆虫分类方案设计方法，其特征在于，步骤一中，所述迁飞昆虫多维生物学参数为体重、振翅频率和体长的三维生物学参数。

3.如权利要求1所述的一种基于昆虫生物学参数的昆虫分类方案设计方法，其特征在于，步骤一中，对获取的迁飞昆虫多维生物学参数进行预处理：

步骤11、基于拉伊达准则，剔除异常值：如果某测量值与平均值之差大于标准差的三倍，则予以剔除；

步骤12、进行样本扩充：计算各类昆虫剩余样本数据的均值、方差、协方差，构建联合高斯分布，从分布曲线中提取数据，实现对每类昆虫的扩充；

步骤13、将扩充后的样本数据归一化。

4.如权利要求1所述的一种基于昆虫生物学参数的昆虫分类方案设计方法，其特征在于，步骤一获取的迁飞昆虫多维生物学参数分为两部分，一部分作为训练样本，一部分用来测试分类模型的效果。

5.如权利要求1所述的一种基于昆虫生物学参数的昆虫分类方案设计方法，其特征在于，所述支持向量机采用径向基核函数。